Unser Kunde ist ein international agierendes IT-Dienstleistungsunternehmen und gehört zu den führenden Anbietern in Europa. Kunden schätzen sowohl die IT- als auch die Branchenexpertise, mit der langfristige Geschäftsbeziehungen geschaffen werden.
Du bist erfahrener Data Engineer und möchtest dich fachlich weiterentwickeln oder den nächsten Schritt in Richtung Lead gehen? Dann bist du hier genau richtig. Folgende Aufgaben erwarte dich:
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und -lösungen
* Enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und zur Gestaltung effektiver Datenstrategien
* Optimierung und Überwachung bestehender Datenprozesse zur Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
* Technischer Ansprechpartner für Kunden und optional Unterstützung im Presales
* Mentoring und fachliche Begleitung von Teammitgliedern sowie Wissenstransfer im Team
Im Rahmen deiner mindestens 5-jährigen Berufserfahrung im Data-Bereich konntest du bereits fundierte Erfahrung in folgenden Bereichen aufbauen:
* Entwicklung und Umsetzung Cloud-basierter Datenlösungen und -plattformen, insbesondere mit Azure Data Factory, Databricks und/oder Fabric
* SQL und Datenmodellierung
* Big-Data-Tools und Data-Warehousing-Konzepte
* Softwareentwicklung (Python), sowie CI/CD-Pipelines und Git
* Verantwortung innerhalb von Projekten sowie Mentoring von Teammitgliedern
Zudem sprichst du sehr gut Deutsch (mind. C1) und Englisch, kannst technische Themen sehr gut erklären, sodass auch Nicht-Techniker diese verstehen und fühlst dich wohl im Kundenkontakt.
(Lead) Data Engineer (w/m/x)
Azure Cloud & Databricks – Dein Playground für Datenlösungen!
Wien
> 4.000 €
4 Tage in der Woche
Vollzeit (ab 38 Wochenstunden),30-37 Wochenstunden
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Deine zukünftige Rolle
Du bist erfahrener Data Engineer und möchtest dich fachlich weiterentwickeln oder den nächsten Schritt in Richtung Lead gehen? Dann bist du hier genau richtig. Folgende Aufgaben erwarte dich:
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und -lösungen
* Enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern zur Erhebung von Anforderungen und zur Gestaltung effektiver Datenstrategien
* Optimierung und Überwachung bestehender Datenprozesse zur Sicherstellung von Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
* Technischer Ansprechpartner für Kunden und optional Unterstützung im Presales
* Mentoring und fachliche Begleitung von Teammitgliedern sowie Wissenstransfer im Team
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Du bietest
Im Rahmen deiner mindestens 5-jährigen Berufserfahrung im Data-Bereich konntest du bereits fundierte Erfahrung in folgenden Bereichen aufbauen:
* Entwicklung und Umsetzung Cloud-basierter Datenlösungen und -plattformen, insbesondere mit Azure Data Factory, Databricks und/oder Fabric
* SQL und Datenmodellierung
* Big-Data-Tools und Data-Warehousing-Konzepte
* Softwareentwicklung (Python),sowie CI/CD-Pipelines und Git
* Verantwortung innerhalb von Projekten sowie Mentoring von Teammitgliedern
Zudem sprichst du sehr gut Deutsch (mind. C1) und Englisch, kannst technische Themen sehr gut erklären, sodass auch Nicht-Techniker diese verstehen und fühlst dich wohl im Kundenkontakt.
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Das Besondere an dieser Position
* Mitgestaltung zukunftsweisender Projekte in einem wachsenden Markt
* Möglichkeit zum internationalen Austausch mit Branchenexpert:innen
* Arbeitskultur, die Neugier und kontinuierliches Lernen fördert
* Legeres Arbeitsumfeld ohne starren Dresscode, dafür mit echter Teamkultur
* Top-Büro mit Ausblick über Wien und beste Infrastruktur rundherum
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Benefits
Essenszuschuss
Firmenevents
Gute Anbindung
Homeoffice Equipment
Moderne Büros
Obst
Öffentliche Erreichbarkeit
Parkplatz
Weiterbildungen
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Das Unternehmen
Unser Kunde ist ein international agierendes IT-Dienstleistungsunternehmen und gehört zu den führenden Anbietern in Europa. Kunden schätzen sowohl die IT- als auch die Branchenexpertise, mit der langfristige Geschäftsbeziehungen geschaffen werden.
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[Ramona Winisch]
Ramona Winisch
Recruiting Partner | Certified Recruitment Expert
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(Lead) Data Engineer (w/m/x)
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Vollzeit (ab 38 Wochenstunden),30-37 Wochenstunden
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