Das sind deine AufgabenExtraktion von Wissen aus DatenAbleitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des UnternehmensÜberführung der Ergebnisse in ProduktivsystemeDurchführung von DatenbereinigungenBeschaffung von DatenDas bringst du mitAbgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder InformationstechnologienErfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und MustererkennungKenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQLKenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von AlgorithmenErste Berufserfahrung in diesem Bereich von VorteilDas bieten wir dirBei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowieMöglichkeiten zur persönlichen und beruflichen WeiterentwicklungFlexible Arbeitszeiten mit Home-Office-MöglichkeitHauseigene Betriebskantine inkl. EssenszuschussKostenloser Werksverkehr und BikeleasingMitarbeitervergünstigungen bei diversen UnternehmenGesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktiere bitte Enrico Steinlechner.One Passion. Many Opportunities.Das UnternehmenDie Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland.StandortLiebherr-MCCtec GmbHDr. Hans Liebherr Str. 16710 NenzingÖsterreich (AT)KontaktEnrico Steinlechner