Aufgaben
Power BI & Data Engineering
1. Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Power BI Reports, Dashboards und Datenmodellen
2. Aufbau von Dataflows, Datamarts und ETL‑Prozessen innerhalb des Microsoft Power BI / Fabric Umfelds
3. Anbindung verschiedener interner und externer Datenquellen (SQL, APIs, SharePoint, Excel, Dynamics etc.)
4. Performance‑Optimierung (DAX, Modellstruktur, Incremental Refresh)
5. Aufbau von KPI‑Strukturen, Data Governance und Standard‑Visualisierungen
Power Platform Engineering & Automatisierung
6. Entwicklung von Anwendungen mit Power Apps (Canvas/Model Driven)
7. Automatisieren von Geschäftsprozessen mit Power Automate
8. Konzeption und Umsetzung wiederverwendbarer Komponenten und Standards
Microsoft 365 Entwicklung & Integration
9. Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis von Microsoft 365 (SharePoint Online, Graph API, Teams, OneDrive)
10. Aufbau von automatisierten Workflows, Formularen und Genehmigungsprozessen
11. Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer M365‑basierten Daten- und Prozesslandschaft
Qualifikation
12. Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. HTL Informatik oder Studium Informatik)
13. Praktische Erfahrungen mit der Microsoft Power Platform (PowerApps, PowerAutomate)
14. Erste Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen wie Databricks/Fabric
15. Solides Verständnis von relationalen Datenbanken (vor allem MS SQL) und ETL‑Konzepten
16. Gute Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS, DAX) von Vorteil
17. Vorerfahrung in Software-Architektur, Software-Entwicklung (Python, C#/.NET, Git) von Vorteil
18. Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
19. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse