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(junior-) group data & ai platform engineer (m/w/d)

Wien
UNIQA
Inserat online seit: 28 Oktober
Beschreibung

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Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten.

Möchtest du ein wichtiger Teil der digitalen Transformation in einem renommierten Unternehmen sein? Möchtest du im CEE-Raum für eines der erfolgreichsten Unternehmen der Versicherungsbranche tätig sein?
Willst du nicht nur Teil der digitalen Transformation von UNIQA sein, sondern auch Verantwortung übernehmen und diese aktiv mitgestalten?

Wir – das Team Group Data & AI – sind eine Gruppe motivierter, kreativer und innovativer Daten-Enthusiasten mit Expertise in verschiedenen Bereichen. Unser Ziel ist es, UNIQA fit für die digitale Transformation zu machen.
Wir begeistern unsere Kolleginnen und Kollegen, indem wir gemeinsam mit den Fachabteilungen innovative Datenlösungen umsetzen und gleichzeitig die notwendige technologische Basis dafür schaffen.

Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich als(Junior-) Group Data & AI Platform Engineer (m/w/d)


Das erwartet dich:

* Unterstützung beim Onboarding von Use Cases auf der Data-&-AI-Plattform
* Unterstützung bei technischen Fragen und Troubleshooting zu Infrastruktur- und Firewall-Themen
* Unterstützung bei use-case-spezifischen Datenpipelines auf der Plattform (Peer Review, Optimierungsunterstützung)
* Unterstützung beim Aufbau von CI/CD-Pipelinesli>
* Unterstützung beim Management von Zugriffsrechten
* Schulung und Erstellung spezifischer Dokumentationen für Plattformnutzer
* Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen des Data-&-AI-Plattform-Blueprints
* Unterstützung beim Onboarding internationaler Geschäftseinheiten auf die Plattform


Wir erwarten uns:

* Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Idealerweise Erfahrung in den Bereichen DevOps, Data Engineering, KI oder Machine Learning
* Grundlegendes Verständnis von Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure
* Kenntnisse in Databricks und Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool) sind von Vorteil
* Programmierkenntnisse (idealerweise in Python, SQL, Spark) sowie Verständnis grundlegender Konzepte wie ETL, CI/CD und Versionskontrolle
* Teamorientierte und kooperative Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Ideen in einem agilen Umfeld umzusetzen
* Gute kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um Anforderungen von Stakeholdern zu verstehen und in Lösungen zu überführen

Du passt zu uns, wenn du:

gerne Verantwortung übernimmst

Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen hast

einfache und realisierbare Lösungen findest

eigenverantwortliches Handeln förderst

Wir bei UNIQA leben Vielfalt und setzen bewusst auf unterschiedliche Perspektiven in unseren Teams und Führungspositionen. Daher sind Bewerbungen, die unsere Vielfalt bereichern, ausdrücklich willkommen. Bei Fragen zur Barrierefreiheit wende dich bitte an die im Inserat genannte Ansprechperson auf der rechten Seite.

Du bist dir nicht sicher, ob dein Profil unseren Anforderungen entspricht? Bewirb dich trotzdem! UNIQA sucht nach Kandidat:innen mit Ambition, Mut zur Veränderung und Begeisterungsfähigkeit!

Wien, AT

Stundenausmaß: 38,5

Jährliches Mindestgehalt Brutto (Euro): 50.000

Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen nur über unser Recruiting-Portal annehmen. Bitte bewirb dich online mit Klick auf „Jetzt bewerben“.

Du strebst nach Mehr als dem Minimum - wir ebenso! Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von deiner Ausbildung und deiner Erfahrung im Zuge des Recruitingprozesses.

Wir freuen uns, dich im Rahmen eines Erstgespräches virtuell kennen zu lernen. Weitere Gespräche werden in Folge vor Ort in unserer Zentrale im UNIQA Tower in Wien durchgeführt.

Verena Posch
Expert Talent Acquisition & Onboarding AT
Untere Donaustraße 21
A - 1029 Wien
Tel.: +4366478317917
Mail: verena.posch@uniqa.at

#J-18808-Ljbffr

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