State-of-the-Art KI-Technologien Möglichkeiten zur Weiterbildung in AI, MLOps und Cloud-Technologien
About Our Client
Unser Kunde ist ein innovatives, technologiegetriebenes Unternehmen, das auf künstliche Intelligenz und Machine Learning spezialisiert ist. Mitarbeitende profitieren von einem dynamischen Umfeld mit modernster Infrastruktur, hoher Eigenverantwortung, flexiblen Arbeitsmodellen sowie umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Job Description
Für ein innovatives, wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich
Künstliche Intelligenz und Machine Learning suchen wir einen erfahrenen
AI DevOps Engineer
, der die Infrastruktur für moderne KI-Systeme aufbaut, skaliert und optimiert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammen und stellen sicher, dass Large Language Models (LLMs) effizient, skalierbar und sicher betrieben werden.
Aufbau, Betrieb und Optimierung von Cloud-basierten ML- und LLM-Infrastrukturen Implementierung von CI/CD Pipelines für Machine Learning Modelle Deployment und Monitoring von Large Language Models (LLMs) Zusammenarbeit mit Data Science Teams zur Optimierung von Trainings- und Inferenzprozessen Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der KI-Plattform Mitarbeit an der Automatisierung von ML-Workflows und DevOps-Standards The Successful Applicant Erfahrung in DevOps, MLOps oder AI Engineering Kenntnisse in LLMs, NLP-Modellen oder generativen KI-Systemen Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes) Programmierkenntnisse in Python, Bash oder ähnlichen Sprachen Erfahrung mit CI/CD Tools und Automatisierung Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse