Overview
Your Role And Responsibilities
Als Senior Data Scientist (f/m/x) bei IBM übernimmst du die End‑to‑End‑Verantwortung für datengetriebene Transformationsvorhaben. Du definierst Standards, entwirfst skalierbare analytische Architekturen und führst interdisziplinäre Teams, um robuste, messbar wirksame Lösungen in Enterprise‑Umgebungen zu liefern.
Introduction
A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe. You\'ll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat. Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you\'ll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground-breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience.
Your Role And Responsibilities
Als Senior Data Scientist (f/m/x) bei IBM übernimmst du die End‑to‑End‑Verantwortung für datengetriebene Transformationsvorhaben. Du definierst Standards, entwirfst skalierbare analytische Architekturen und führst interdisziplinäre Teams, um robuste, messbar wirksame Lösungen in Enterprise‑Umgebungen zu liefern.
Deine Aufgaben Umfassen
* Sicherstellung der Architektur und Governance komplexer Datenlandschaften inkl. Architekturreviews und Etablierung der Qualitätsmetriken
* Entwurf skalierbarer, unternehmensweiter Daten‑ und Analyse‑Workflows (von Ingestion bis Monitoring)
* Gestaltung hochwertiger, performanter und reproduzierbarer Data‑Science‑Software
* Anwendung statistischer Modellierung und prädiktiver Analytik sowie Einsatz moderner AI/ML‑Verfahren
* Betrieb produktionsreifer Analytics‑/ML‑Workflows und Einnahme einer führenden Rolle in der MLOps‑Strategie
* Design mehrschichtiger, resilienter Datenpipelines mit Observability, Data‑Quality‑Checks und automatisierten Recovery‑Mechanismen
* Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht‑technische Stakeholder (inkl. C‑Level)
Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.
Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.
Required Technical And Professional Expertise
* Mindestens 9 Jahre Berufserfahrung in Data Science / ML Engineering / AI Engineering oder vergleichbaren technischen Rollen
* Tiefgehende Python‑Expertise; exzellente Software‑Engineering‑Praxis (Clean Code, Tests, Versionierung, Security, Reproduzierbarkeit)
* Fundierte Erfahrung mit Datenplattformen und Pipelines (Batch & Streaming) auf Basis von Spark/Databricks; idealerweise Airflow/Kafka/Delta Lake
* Nachweisliche Architektur‑Kompetenz für Enterprise‑Analytics‑/ML‑Systeme (Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Resilienz)
* Souveräner Umgang mit Cloud‑Architekturen (IBM Cloud, AWS, Azure oder GCP) und Cloud‑Native Technologien (Docker, Kubernetes, OpenShift)
* Reifes MLOps‑Know‑how: CI/CD für ML, Feature Stores, Model Registries, automatisiertes Deployment, Observability und Drift‑Erkennung
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Preferred Technical And Professional Experience
* Erfahrung mit Modell‑Serving (z.B. ONNX Runtime, TorchServe, TensorRT, KServe) und API‑/Microservice‑Mustern
* Starkes Verständnis von Data Governance, Responsible AI, Fairness, Erklärbarkeit, Compliance und Auditierbarkeit
* Routiniert in Architektur‑Reviews, Tool‑Evaluierungen und dem Etablieren technischer Guardrails und KPIs
* Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für gemischte Zielgruppen zu übersetzen und C‑Level‑Entscheider zu beraten
* Nachweisliche Führungserfahrung in cross‑funktionalen Teams (Mentoring, Code‑Reviews, Standardsetzung, Delivery‑Ownership)
#J-18808-Ljbffr