* Dienstalter mit Berufserfahrung
* Arbeitsmodus hybrid
* Positionstyp Vollzeit
* Geschlecht all genders
* Startdatum ehestmöglich
* Aktiver Schritt Informieren
* Bewerben
* Durchstarten
Ihre Aufgaben
* Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
* Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
* Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
* Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Use-Cases
* Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für den gruppenweiten Roll-out
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, oder gleichwertige praktische Erfahrung
* 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning / Data Science mit starken Software-Engineering-Kenntnissen in Python
* Praktische Erfahrung mit Databricks und MLflow sowie darin, ML-Modelle von der Experimentierphase in die Produktion zu bringen
* Sicherer Umgang mit Spark/SQL, Feature Engineering, Modellevaluierung, Model Serving, Monitoring und CI/CD
* Starkes Interesse am Aufbau wiederverwendbarer, produktionsreifer AI- & Analytics-Lösungen für Business Use Cases in der Gruppe
* Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, sehr gutes Englisch; Deutsch von Vorteil
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.
#J-18808-Ljbffr