Ihre Aufgaben Als Teil eines interdisziplinären und firmenübergreifenden Teams ist es Ihre Aufgabe, unsere Kund:innen bei der Konzeptionierung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben zählen:
Mitgestaltung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und zukünftigen Anforderungen
Design und Implementierung effizienter ETL/ELT-Prozesse zur strukturierten Datenintegration und -bereitstellung (On-Prem im Apache Hadoop-Ökosystem, Cloud im Microsoft Azure & Fabric-Ökosystem)
Entwicklung von Power-BI-Lösungen inkl. Datenmodellierung, Visualisierung und Performance-Tuning
Implementierung von Datenmanagement-, Governance- und Data-Quality-Strategien
Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines für Datenprozesse zur Sicherstellung von Qualität, Stabilität und schneller Bereitstellung
Weiterentwicklung von Datenprodukten und Self-Service-Analytics-Plattformen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Scientists
Eigenständige Umsetzung von Projekten
Innovatives und analytisches Denken, Eigeninitiative und Kund:innenorientierung
Vermittlung zwischen Management, Fachbereichen und Entwicklungsteams, um Anforderungen und Ergebnisse klar zu kommunizieren
Ihr Profil Abgeschlossene technische Fachschule, Fachhochschule, Universität oder HTL (Fachrichtung: Informatik, KI, Data Science, Statistik, Mathematik)
Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Microsoft-Technologien (SQL Server, Azure Synapse, Microsoft Fabric), Power BI (inkl. DAX, Power Query und Datenmodellierung), Versionierungstools (Git) sowie Apache Framework
Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und Betriebssystemen (Windows, Linux)
Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Entscheidungsfähigkeit sowie Kund:innen- und Serviceorientierung
Innovatives und analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeit, ganzheitliches Denken, Change Management und Qualitätsbewusstsein
Datenspeicherung, Architektur, Datenbanken und Datentransformation
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.445,95 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld: Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Wir ermöglichen zahlreiche Vergünstigungen bei unterschiedlichen Handelspartner:innen und bei gutem Geschäftserfolg erhalten alle Mitarbeitenden einmal pro Jahr eine Erfolgsprämie zusätzlich. Die voestalpine-Mitarbeiterbeteiligung liegt uns jedoch besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.
Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund 49.700 Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Das sind wir Die Metal Engineering Division des voestalpine-Konzerns ist mit dem Geschäftsbereich Railway Systems globaler Marktführer für Bahninfrastruktursysteme und Signaltechnik. Mit dem Bereich Industrial Systems ist die Division darüber hinaus europäischer Marktführer für Qualitätsdraht sowie globaler Anbieter von Schweißkomplettlösungen. Vom Standort Kindberg in Österreich werden zudem Nahtlosrohre in die ganze Welt geliefert. Die Kund:innen stammen aus der Bahninfrastrukturindustrie, der Öl- und Gasindustrie, dem Maschinenbau-, Automobil- sowie der Bauindustrie. Die Division beschäftigte im WJ 20/21 weltweit rund 13.150 Mitarbeitende.
Die Digital Agency ist ein internes Team für datengetriebene Vorhaben in der voestalpine Metal Engineering Division und etabliert nachhaltige Lösungen im Bereich Data Science & KI. Werden Sie Teil eines dynamischen und kreativen Teams, das mit Künstlicher Intelligenz (KI) spannende Herausforderungen löst, industrielle Prozesse optimiert und Kund:innen begeistert.
Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auf unserer Website unter: https://www.voestalpine.com/group/de/konzern/ueberblick/organigramm/metal-engineering/
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