#inserat .hidden {display:none;} Zukunft. Gemeinsam. Gestalten. (Senior) Lecturer & Researcher Institut fur Informatik Schwerpunkt: Data Engineering Teil oder Vollzeit, 25h 40h | Cus 1 Wiener Neustadt Die FH Wiener Neustadt uberzeugt durch sinnstiftende Aufgaben, flache Hierarchien und interdisziplinare Zusammenarbeit. Dabei vereinen wir Tradition und Innovation. So bieten wir unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Sicherheit und Stabilitat, aber auch spannende und abwechslungsreiche Tatigkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Das Institut fur Informatik sieht sich als interdisziplinares Kompetenzzentrum rund um das Thema Informations und Kommunikationstechnologien mit einem F&E Schwerpunkt im Bereich der Gesundheits und Sozialinformatik. Da Digitalisierung an der FH Wiener Neustadt einen wichtigen Platz einnimmt, erweitern wir unser Team. Wir sprechen Personen an, die die Arbeit mit Studierenden als Bereicherung ansehen. Egal ob Teilzeit oder Vollzeit die Tatigkeiten sind bei uns spannend und bereichernd. Bei Interesse besteht die Moglichkeit sich an F&E Projekten zu beteiligen. Ihr Aufgabenbereich Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchfuhrung von Lehrveranstaltungen inkl. Prufungstatigkeit im Bereich Data Engineering Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien Unterstutzung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten Moglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E Aktivitaten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr und Prufungsbetrieb Wir erwarten von Ihnen Abgeschlossenes einschlagiges Diplom oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen: Data Analytics und Data Analytics Tools (Descriptive/Predictive/Prescriptive Analytics) Machine Learning Algorithmen & Programmierung im Bereich Data Analytics Business Intelligence und Business Intelligence Tools Datenvisualisierung von Vorteil Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse fur Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung Selbstandige, losungsorientierte und zuverlassige Arbeitsweise Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfahigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist Ihre Vorteile In einem engagierten, motivierten und netten Team bieten wir ein abwechslungsreiches und vielfaltiges Aufgabengebiet innerhalb eines zukunftsorientierten und wachsenden Unternehmens. Weiterbildungsoptionen, flexible Arbeitszeiten u