Aufgaben
1. Unterstützung bei der Betreuung der kontinuierlichen Betriebsdatenerfassung einer technischen Großanlage
2. Mitarbeit bei der Professionalisierung der Datenspeicherung und -verarbeitung
3. Mitarbeit bei Organisation und Pflege der Datenbankinhalte
4. Unterstützung bei der Aufbereitung von erfassten Betriebsdaten für Analysen, insbesondere für das Training mit Machine Learning Methoden
5. Mitarbeit beim Training und der Anpassung bestehender Klassifikatoren und neuronaler Netze für zeitabhängige Aufgabenstellungen (z.B. RNN, LSTM) sowie bei der Weiterentwicklung bestehender Modelle
6. Unterstützung des Betriebs durch konkrete Auswertungen aus dem Datenbestand und durch die Erstellung praktischer Interfaces
Anforderungen
1. Studium der Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkten in Automatisierung/Datenverarbeitung oder Studium der Informatik mit praktischer Neigung
2. Kenntnisse im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanksystemen, insbesondere SQL-Server, idealerweise auch zur Datenbankanbindung via Netzwerk
3. Kenntnisse und Erfahrungen in Machine Learning, speziell zu Klassifikatoren (z.B. SVM) und neuronalen Netzen
4. Kenntnisse in Python
5. Sehr gute Deutschkenntnisse
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