Wir, die Black Tusk GmbH, suchen nach einem/einer motivierten Entwickler_in für unseren Standort in Graz.
Wir entwickeln interoperable Gesundheitsanwendungen für das Gesundheits- und Sozialwesen. Dabei greifen wir auf unsere langjährige Erfahrung in den Bereichen Entwicklung, Testing und Standardisierung zurück.
Unsere Vision ist es, das Thema Gesundheit aktiv mitzugestalten, die Digitalisierung der Medizin durch geeignete eHealth Anwendungen zu fördern und mit unseren Lösungen die patientenzentrierte Versorgung zu ermöglichen.
Arbeitest auch Du gerne in einem Team, das deine Arbeit wertschätzt und dir auf Augenhöhe begegnet? Dann bist du bei uns genau richtig!
Aufgaben
Aufgaben:
* Zusammenarbeit im Team bei der Implementierung von Geschäftslogik in unserem FHIR-Server
* Pflege und Verbesserung der APIs der Teilkomponenten des Servers.
* Mitarbeit bei Code Reviews und Refactoring bestehender FHIR-Funktionen
* Die Herausforderung, sauberen, optimierten, produktionsreifen, hochwertigen und lesbaren Code zu produzieren
* Jüngeren Python-Enthusiasten dabei helfen, bessere Programme zu entwickeln
Qualifikation
Das bringst du mit:
* Erfahrung in der Umsetzung professioneller (agilen) Entwicklungsprojekten.
* Erfahrung mit Code Versioning Systeme (Git)
* Mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) mit Django Python-Backend-Entwicklung und weiteren Python Modulen, z.B.
* Messaging-Frameworks (RabbitMQ, Redis, …)
* Unit-Testing und Test-driven Development (Unittest, Pytest, ...)
* Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Nice-to-Haves:
* Erfahrung mit DevOps-Prozessen (Azure DevOps, CI/CD Pipelines, Docker)
* Kenntnisse zu Standards in der medizinischen Informatik (z.B.: FHIR, Loinc, Snomed-CT)
Benefits
Was wir anbieten
* Team-Workshops mehrmals im Jahr mit allen Mitarbeiterinnen
* Flexible Arbeitszeiten durch ein äußerst flexibles Gleitzeitmodell
* 30 Tage Urlaub pro Jahr bei Vollzeitbeschäftigung
* Kontinuierliche Fort- und Weiterbildung
* ab 30 Std/Woche, KV-IT ST1/ST2 Erfahrungsstufe, mind.€ 4.215 auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung und eine mögliche Überzahlung ist abhängig von relevanter Arbeitserfahrung und Qualifikation.
eHealth - Interoperabilität - Standardisierung - FHIR - Python - cloudbasierte Datensicherung - Wearables