Warum SPG Data?
1. Großes Banking-Projekt: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.
2. Gestaltungsspielraum: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.
3. Beratung & Delivery: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.
4. Erfahrenes Team: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.
Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.
Über uns:
* Die Specific Group (SPG) hat 26 Jahre Erfahrung in komplexen Softwareprojekten.
* Heute arbeiten über 500 IT-Expert:innen an 12 Standorten international.
* Vor 4 Jahren haben wir die Data Service Line gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert:innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.
* 70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie.
* Wir sind Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud.
* Unsere Stärke liegt in der Umsetzung, nicht nur in Beratung.
Aufgaben
Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform)
* Erfahrung in der Beratung: Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage/Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).
* Schnittstelle & Präsenz: Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.
* Koordination Delivery: Planung, Status, Risiko-/Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near-/Offshore Data-Teams.
* Methodik: Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.
* „Light Hands-on“ Databricks: Notebooks/Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring/Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.
Technologie-Umfeld
* Cloud & Data Platform: Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps
* Weitere Tools: SQL, Git, Jira/Azure Boards
Qualifikation
* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
* 5 Jahre + Erfahrung im Data/IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.
* Databricks-Kompetenz oder Interesse: Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs/Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).
* Kenntnis von Data-Pipelines (Batch/Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.
* Präsentation & Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, Fachbereichen
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
* Nice to have: Erfahrung in Banking/Regulatorik, Power BI, SLA-/Support-Prozesse
Bewerbung
Kein Lebenslauf nötig!
👉 Buch dir einfach einen Call auf unserer Website (max 15 Min) specific-group. com 👉 oder sende uns ein Email an bewerbung@specific-group. com
Mit über 25 Jahren Erfahrung in der IT-Beratung und Softwareentwicklung sind wir Ihr vertrauenswürdiger Partner auf dem Weg in die digitale Transformation. Wir entwickeln individuelle und zukunftsorientierte IT-Lösungen jeder Art – weltweit.
Zu unserem langjährigen Kundenstamm gehören Santander, STRABAG, Liebherr, UniCredit, Porsche MAN, MAGNA, AT&S, amsOsram, Wien Energie, Energie Graz, Lenzing, UNIQA und KTM.Sie alle unterstützen wir im Bereich IT-Personalbereitstellung, Softwareentwicklung, Management Support, Data & AI, Midrange & Mainframe, Legacy Support (AS/400) & Migration, Cloud & Infrastruktur sowie bei IT-Projekt- & Prozessmanagement und Umsetzung effizienter Compliance. Darüber hinaus legen wir großen Wert auf Cybersecurity, um sicherzustellen, dass alle IT-Lösungen und -Prozesse unserer Kunden optimal geschützt sind. Mit unseren Healthcare-Services sind wir außerdem Ihr IT-Consultant und Systemintegrator im Gesundheitswesen.