Das Unternehmen zählt zu den bedeutendsten Institutionen im österreichischen Sozialpartnersystem und bietet umfassende Beratungs- und Serviceleistungen. Es verbindet einen klaren gesellschaftlichen Auftrag mit einer modernen Organisationsstruktur und treibt aktiv die Digitalisierung sowie den Einsatz innovativer Technologien voran.
Du arbeitest hands-on an der Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen mit Fokus auf Large Language Models. Gemeinsam mit Fachbereichen bringst du bestehende Lösungen in die Praxis und entwickelst sie kontinuierlich weiter – von der Prompt-Logik bis zur Integration in produktive Systeme.
* Entwicklung, Test und Optimierung von Prompts zur Verbesserung von Qualität, Konsistenz und Sicherheit von LLM-Ergebnissen
* Aufbau strukturierter Prompt-Frameworks sowie Evaluations- und Guardrail-Mechanismen
* Konzeption und Weiterentwicklung von KI-Workflows in Azure (z. B. Azure OpenAI, AI Studio, Cognitive Services)
* Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften sowie Orchestrierung von APIs und Datenquellen
* Entwicklung und Optimierung agentenbasierter Anwendungen (z. B. Assistenzsysteme, Chatbots)
* Sicherstellung von Performance, Stabilität und Kosteneffizienz (Monitoring, Testing, Optimierung)
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung konkreter Use Cases
Du hast KI-Anwendungen bereits selbst gebaut – nicht nur theoretisch damit gearbeitet. Du weißt, wo Prompts versagen, wie man Modellverhalten systematisch evaluiert und was es braucht, um LLM-basierte Lösungen produktionsreif zu machen.
* Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und generativer KI
* Mehrjährige, praktische Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Evaluierung von Modellverhalten
* Erfahrung mit Azure AI Services, insbesondere Azure OpenAI
* Gutes Verständnis von KI-Orchestrierung, Pipelines, API-Integration als auch Machine Learning und Datenverarbeitung
* Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder Workflow-Automatisierung
* Programmierkenntnisse von Vorteil (z. B. Python, JavaScript, C#, REST APIs)
Persönlich überzeugst du durch Eigeninitiative und die Fähigkeit, Verantwortung für deine Themen zu übernehmen. Du kannst technische Inhalte verständlich kommunizieren und arbeitest gerne in einem kollegialen, offenen Umfeld.
AI Engineer (w/m/x)
Generative KI · LLM Engineering · Azure OpenAI
Wien
> 4.500 €
2 Tage in der Woche
Vollzeit (ab 38 Wochenstunden)
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[Astronaut illustration]
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Deine zukünftige Rolle
Du arbeitest hands-on an der Entwicklung und Optimierung von KI-Anwendungen mit Fokus auf Large Language Models. Gemeinsam mit Fachbereichen bringst du bestehende Lösungen in die Praxis und entwickelst sie kontinuierlich weiter – von der Prompt-Logik bis zur Integration in produktive Systeme.
* Entwicklung, Test und Optimierung von Prompts zur Verbesserung von Qualität, Konsistenz und Sicherheit von LLM-Ergebnissen
* Aufbau strukturierter Prompt-Frameworks sowie Evaluations- und Guardrail-Mechanismen
* Konzeption und Weiterentwicklung von KI-Workflows in Azure (z. B. Azure OpenAI, AI Studio, Cognitive Services)
* Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften sowie Orchestrierung von APIs und Datenquellen
* Entwicklung und Optimierung agentenbasierter Anwendungen (z. B. Assistenzsysteme, Chatbots)
* Sicherstellung von Performance, Stabilität und Kosteneffizienz (Monitoring, Testing, Optimierung)
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung konkreter Use Cases
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Du bietest
Du hast KI-Anwendungen bereits selbst gebaut – nicht nur theoretisch damit gearbeitet. Du weißt, wo Prompts versagen, wie man Modellverhalten systematisch evaluiert und was es braucht, um LLM-basierte Lösungen produktionsreif zu machen.
* Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs) und generativer KI
* Mehrjährige, praktische Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Evaluierung von Modellverhalten
* Erfahrung mit Azure AI Services, insbesondere Azure OpenAI
* Gutes Verständnis von KI-Orchestrierung, Pipelines, API-Integration als auch Machine Learning und Datenverarbeitung
* Idealerweise Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder Workflow-Automatisierung
* Programmierkenntnisse von Vorteil (z. B. Python, JavaScript, C#, REST APIs)
Persönlich überzeugst du durch Eigeninitiative und die Fähigkeit, Verantwortung für deine Themen zu übernehmen. Du kannst technische Inhalte verständlich kommunizieren und arbeitest gerne in einem kollegialen, offenen Umfeld.
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Das Besondere an dieser Position
* Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Landschaft
* Attraktives, soziales und sicheres Arbeitsumfeld mit langfristigen Projekten
* Möglichkeit, aktiv an strategischen KI-Themen mitzuwirken
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Benefits
Essenszuschuss
Flexible Arbeitszeiten
Gesundheitsvorsorge
Kantine/Betriebsrestaurant
Kein All-In
Moderne Büros
Öffentliche Erreichbarkeit
Parkplatz
Verkehrsmittelzuschuss
Weiterbildungen
Kaffee & Tee
Obst
Teamevents
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Gehaltsspanne
4.500 €
5.500 €
Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Erfahrung zwischen 4.500 € und 5.500 € brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Brutto Netto Rechner
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Das Unternehmen
Das Unternehmen zählt zu den bedeutendsten Institutionen im österreichischen Sozialpartnersystem und bietet umfassende Beratungs- und Serviceleistungen. Es verbindet einen klaren gesellschaftlichen Auftrag mit einer modernen Organisationsstruktur und treibt aktiv die Digitalisierung sowie den Einsatz innovativer Technologien voran.
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[Theresa Piesinger]
Theresa Piesinger
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