Für ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen .Der Azure AI / ML Engineer unterstützt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer. €520 - €560 a day Rahmenbedingungen Start: März/April 2026 Laufzeit: 3 Jahre (optional verlängerbar bis max. 5 Jahre) Auslastung: 100 % Arbeitsmodell: Hybrid – ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs) Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen Agile Umsetzung der Lösungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Lösungen im operativen Betrieb Übergabe der Lösungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befähigung der Anwender Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Lösungen Anforderungen: Tiefgreifendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Lösungen (z. B. RAG) in Azure Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs) Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Lösungen Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen Erfahrung in der Übergabe von Lösungen, Dokumentation sowie Befähigung von Anwendern Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere: Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS) Erfahrung mit Infrastructure as Code Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz PLUS: Kenntnisse in Confluence und JIRA Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview) Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im öffentlichen Sektor Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Hohe Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein Interessiert? Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung. Sie können mich gerne per E-Mail unter elena.kahraman @qualysoft.com oder über LinkedIn kontaktieren. Vielen Dank für Ihr Verständnis! 43 699 14402417 We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.