Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter. Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt. Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.
Als digitale Organisationseinheit der XXXL-Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E-Commerce und stationärem Handel. Die Zusammenstellung von Produken für die Online-Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unserem Kerngeschäft. Unsere Vision ist es, mit unseren Online-Shops und Filialen der marktführende Möbel- und Einrichtungshändler zu sein. Du willst Data Science im Marketing auf das nächste Level heben und mit deinen Modellen echten Business Impact erzeugen? In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft aktiv mit: Du definierst strategische Initiativen rund um Datennutzung, -aufbereitung und -integration und richtest sie konsequent an den Unternehmenszielen aus. Gleichzeitig treibst du die Entwicklung, Validierung und Produktivsetzung moderner Machine-Learning- und Statistiklösungen voran. Von der ersten Idee bis zur skalierbaren Anwendung im operativen Geschäft.
Data Scientist (Marketing) (m/w/d)
Vollzeit
Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine-Learning- und statistischen Modellen
Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse
Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung
Leitung der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren
Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior- und Professional Data Scientists
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position
Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data-Science-Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität
Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL-Datenbanksystemen (idealerweise Cloud-basiert)
Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung)
Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines
Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse
Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.