Für unseren Kunden, ein international erfolgreiches Handelsunternehmen, suchen wir kluge Köpfe mit Zahlenaffinität, die mit Daten arbeiten, Zusammenhänge erkennen und aktiv zur Optimierung der Warenbedarfsplanung beitragen wollen.
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) Einsatzort Trumau
Aufgaben
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung der Warenbedarfsplanung
Durchführung und Unterstützung bei quantitativen sowie qualitativen Analysen von Produkten und Warengruppen
Ermittlung, Überprüfung und laufende Optimierung von Prognoseparametern unter Berücksichtigung relevanter Einflussfaktoren
Selbstständige Entwicklung und Simulation von Szenarien zur Weiterentwicklung der Beschaffungsstrategie
Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit internen Abteilungen zur Sicherstellung optimaler Ergebnisse
Anforderungen
Laufendes oder abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder Supply Chain Management
Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitung und Analyse
Sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit SAP, RStudio oder Programmierkenntnisse
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Potenzielle Bereitschaft zu einem frühen Arbeitsbeginn (ab 04:00 Uhr)
Starkes Interesse an Datenanalyse und datengetriebenem Arbeiten
Motivation, sich in neue Themen einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Gehalt
Strukturierte Einarbeitung und individuelles Onboarding
Flexible Arbeitszeiten sowie bis zu 50 % Home‑Office
Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
Möglichkeit zu Sabbaticals
Vergünstigte Zusatzversicherungen
Leasingangebote für Fahrräder und E‑Bike
attraktives Brutto‑Monatseinstiegsgehalt ab € 3.730,- für 38,5 Stunden/Woche, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung bis € 4.659,- in der Endstufe
Arbeitszeit: Vollzeit; Dienstbeginn: ab sofort; Dienstort: 2521 Trumau
#J-18808-Ljbffr