Data Architect (all genders) Jobnummer R00243053 Wien Full time Team Lead/Berufserfahren Unterstutze unsere Kunden dabei, ihre Datenplattformen zu entwerfen, aufzubauen und zu optimieren, und stelle so ein effizientes Datenmanagement sicher, das Prognosen und Geschaftsentscheidungen zur Weiterentwicklung ihrer Geschaftsbereiche unterstutzt. Deine Mission In unserem Data & AI Network kombinieren wir unser strategisches, digitales und technologisches Know how, um Unternehmen auf ein neues Innovations und Performance Level zu heben. Wir agieren industrieubergreifend, sodass du taglich Neues dazulernst und deine Karriere ein ganzes Stuck nach vorn bringen kannst. Werde nur ein Teil der datenzentrierten Transformation sondern sei vorne mit dabei.Bei AccenturegestaltestdudirselbstdasUmfeld, in demduaufgehst mitArbeitsweisen, diezudirpassen. Dubleibstflexibel. UndwirstTeileinesTeamsvollereinzigartigerMenschen,diegemeinsametwasbewegen. Der fruhestmogliche Starttermin fur diese Rolle ist Herbst 2025. Das erwartet dich * Entwickle die Datenarchitekturen von morgenPlanung, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen und skalierbare Datenarchitekturen. * Sicherstellen von Datenqualitat und Data GovernanceGewahrleistung der Datenqualitat und konsistenz sowie Implementierung von Data Governance Standards. Du verbindest Datenquellen und integrierst Daten unterschiedlicher Systeme zur konsistenten Bereitstellung aktueller Daten. * Optimierung von DatenplattformenVerbesserung der Performance von Datenbanken und Speichersystemen sowie Optimierung von Datenflussen zur Effizienzmaximierung. * Zusammenarbeit mit anderen TeamsDatenarchitekten arbeiten eng mit Dateningenieuren, Entwicklern, Analysten und anderen Abteilungen zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenanforderungen fur Analysen, Berichte und Geschaftsanwendungen erfullt werden. * Agiere als trusted Advisor im TeamBeratung und Unterstutzung von Teams bei der Umsetzung von Datenarchitekturen zur Erfullung von Datenanforderungen fur Analysen, Berichte und Geschaftsanwendungen. Darauf freuen wir uns * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse), Datenmodellierung (logisch und physisch) sowie deren praktische Umsetzung * Fundiertes Wissen in einer der gangigen Datenbanktechnologien wie relationale Datenbanken (z. B. Microsoft SQL Server, Oracle RDBMS, MySQL, PostgreSQL) und/oder NoSQL (z. B. MongoDB, Cassandra) idealerweise in Kombination mit Cloud Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure. * Erfahrung mit ETL Prozessen und Datenintegration und den entsprechenden ETL Tools (z. B. SSIS, Azure Data Factory, Talend, Informatica). * Starke analytische und Problemlosungsfahigkeiten sowie hervorragende Kommunikation in Deutsch und Englisch. Verstandnis