Ihr Aufgabenbereich:Als Universitätsassistent*in werden Sie in der Arbeitsgruppe Machine Learning with Graphs unter der Leitung von Prof. Graphen und Netzwerke sind in zahlreichen Bereichen allgegenwärtig – von der Chemie- und Bioinformatik bis hin zur Computer Vision und zur Analyse sozialer Netzwerke. Das machen Sie konkret:Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:Sie wirken in wissenschaftlichen Forschungsprojekten im Bereich Graph Learning mit.Sie arbeiten an wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation Ihrer Forschung.Sie nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen zur Präsentation Ihrer Forschung teil.Sie tragen selbstständig zu Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen bei.Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.Ziel ist die Analyse und Entwicklung neuer, fundierter Methoden und Lernverfahren, die die Grenzen bestehender Techniken – beispielsweise hinsichtlich Ausdrucksstärke, Generalisierungsfähigkeit, Interpretierbarkeit oder Skalierbarkeit – erweitern.Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium der Fachrichtung Informatik oder eines verwandten Fachs (Bewerbungen von Kandidat*innen, die kurz vor dem Abschluss stehen, sind möglich; Fundierte Kenntnisse in oder großes Interesse an den Bereichen Maschinelles Lernen, Graphentheorie und ihren mathematischen GrundlagenFundierte ProgrammierkenntnisseErfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen oder Bereitschaft, diese zu erlernenSehr gute EnglischkenntnisseTeamfähigkeitWünschenswerte Qualifikationen: Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem SchreibenErfahrungen in der LehreWas wir bieten:Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen. Faires Gehalt: Das Grundgehalt in Höhe von EUR 3.776,10 (Basis Vollzeit; 14 Monatszahlungen im Jahr) erhöht sich, sofern wir berufliche Erfahrung anrechnen können.Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 3 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt. Bei entsprechendem Arbeitsfortschritt ist eine Verlängerung auf maximal 4 Jahre möglich.Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Universität Wien.