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Professur für wirtschaftsinformatik – data & knowledge engineering

Linz
German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund
€ 85.000 pro Jahr
Inserat online seit: 30 April
Beschreibung

Professur für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering

Institution: Johannes Kepler Universität Linz, Österreich
Veröffentlichungsdatum: 23. April 2026
Fachbereich: Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Anstellungsart: Vollzeit

Position: Professur für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering als privatrechtliches Angestelltenverhältnis ab 1.10.2027. Die Anstellung erfolgt gemäß 98 UG, Evaluation nach 5 Jahren.


Aufgaben

* Vertretung des Fachgebiets in Lehre und Forschung.
* Weiterentwicklung der akademischen Lehre und Programme.
* Repräsentation der Fakultät in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Netzwerken.


Erforderliche Qualifikationen und Erfahrung

* Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem fachspezifischen Bereich mit Spezialisierung im Data and Knowledge Engineering.
* Mehrjährige Forschungstätigkeit im Data and Knowledge Engineering sowie Anwendungen in KI und Wirtschaft.
* Bewährte Lehre mit Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und Dissertationen.
* Verantwortete Mitarbeit an der Weiterentwicklung der akademischen Lehre und Programme.
* Leitung oder bedeutende Teilnahme an Forschungsprojekten im Bereich Data and Knowledge Engineering (KI/Wirtschaft).
* Aktive Vernetzung in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Fachgesellschaften.
* Führungs- und Managementkompetenz.


Zusätzliche Anforderungen

Facheinschlägige Habilitation im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine gleichwertige Qualifikation. Fokus auf Data Engineering and Management für Business Operations und Business Analytics sowie Applications of Symbolic and Sub-symbolic AI in Business.

Hier finden Sie das detaillierte Stellenprofil unter der Adresse http://www.jku.at/professuren.

#J-18808-Ljbffr

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