(Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik – Schwerpunkt: Data Engineering
Schwerpunkt: Data Engineering
25-40h Campus 1 Wiener Neustadt
Ihr Aufgabenbereich
* Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering
* Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
* Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts
* Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
* Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten
* Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E-Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise
* Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb
Wir erwarten von Ihnen
* Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering
* Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil
* Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:
* Klassische und statistische Methoden
* Deep Learning und Representation Learning
* Diskriminative und generative Modelle
* Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning
* Data Mining, Analytik und Visualisierung
* Machine-Learning-Pipelines und -Workflows (Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment, Monitoring)
* Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung
* Selbständige, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise
* Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist
Ihr Brutto-Gehalt
Zwischen € 3.328,-/Monat und € 4.888,-/Monat (Vollzeitäquivalent). Die tatsächliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.
Genau Ihr Profil?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
jobs@fhwn.ac.at
(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse)
Zusätzliche Hinweise
Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf myScience.at und die Referenz JobID47480.
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