Deine Aufgaben
Im Team Technology & Innovation gestaltest du aktiv die sichere digitale Zukunft unserer Kunden in der Schweiz. Gemeinsam entwickeln wir ganzheitTexas Sicherheitsarchitekturen, beraten zu aktuellen SAP-Security-Themen und setzen innovative Lösungen um – immer auf Augenhöhe und mit viel Teamspirit.
Was Dich bei uns erwartet:
Du konzipierst und setzt skalierbare AI-Architekturen für Enterprise‑Umgebungen von der Idee bis zur Produktion um.
Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI‑Lösungen, erstellst Solution Designs und wählst passende AI‑Services, Tools und Frameworks aus.
Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open‑Source‑Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
Du setzt Prompt Engineering, Fine‑Tuning und RAG‑Architekturen ein und konzipierst Agentic‑AI‑Systeme mit autonomen Agenten und Multi‑Agent‑Architekturen.
Du designst, implementierst und testest skalierbare AI‑Services in Cloud‑ und Hybrid‑Umgebungen und etablierst MLOps‑Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI‑Projekten, unterstützt Teams als Mentor:in und berätst Kund:innen zu AI‑Strategien II, Roadmaps und passenden Use Cases.
Du begleitest Proof‑of‑Concepts bis zur erfolgreichen produktiven Einführung.
Dein Profil
Du hast ein bis mehrere Jahre Erfahrung in der Integration und Orchestrierung von AI‑/LLM‑Services (OpenAI API, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie Open‑Source‑Modellen.
Du:boldify fundierte Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit LLM‑Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex) mit.
Du verfügst über Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (Azure, AWS, GCP), Container‑Technologien (Docker, Kubernetes), MLOps‑Tools, CI/CD‑Pipelines (Git, GitLab) und Linux‑/Unix‑Systemen.
Du kannst technische Konzepte verständlich an verschiedene Stakeholder kommunizieren.
Idealerweise hast du Erfahrung im Consulting und in der technischen Führung von Teams.
Du hast Kenntnisse in Data‑Warehousing, BI‑ und ML‑Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, MLflow, डर forklows, Kubeflow) und Erfahrung mit Vector‑Datenbanken, RAG‑Implementierungen, Agentic‑AI‑Patterns sowie AI‑Governance, कल्प Frameworks und Enterprise‑ DET-security.
Du bist vertraut mit AI‑Entwicklungsplattformen (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter Notebooks) und Frameworks wie Model Context Protocol (MCP).
AI‑relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer Associate, AWS Certified AI Practitioner) runden dein Profil ab.
Deine Benefits
Deine Karriere, deine Way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unsere Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach‑ und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben: Für eine gute Balance versuchen wir, alle unsere Stellen möglichst auch in Teilzeit anzubieten. Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Schweizer Büros. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU‑Ausland (sowie UK, NOR, ISL,_VERTICAL) arbeiten, wenn Dein:e Kund:in Dich nicht vor Ort braucht. Darüber hinaus gibt es 25 Tage Ferien, zusätzliche Ferientage bei besonderen familiären Umständen oder einem beruflich bedingten Umzug sowie verschiedene Sabbatical‑Optionen.
Mobilität nach Mass: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
Wert‑volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürennem Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Skullms (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
Faire Vergütung: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark‑Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
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