Branche : Data Science & KI
Location : Hybrid
Auslastung : 80 Std. / Monat – Vollzeit
Dauer : bis Jahresende, Option auf Verl.
Sprache : Deutsch
Das sind deine Aufgaben
Entwicklung und Einsatz von Large Language Models (LLMs) & Retrieval-Augmented Generation (RAG)
MLOps : Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines
Arbeit mit Open Web UI-Frameworks
Schnittstellen- & Data-Pipeline-Entwicklung, insbesondere
Anbindung und Integration von Webseiten
Web Scraping
Modellentwicklung & -betrieb inklusive Training & Optimierung (z.B. Gradient Descent)
Aufbau von „Model as a Service“ -Architekturen
Entwicklung von KI-Chatbots
Erstellung von KI-gestützten Zusammenfassungen
Das solltest du mitbringen
Senior-Level-Expertise in den beschriebenen Themenfeldern
Erfahrung in der praktischen Umsetzung komplexer KI- und Data-Science-Projekte
Eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
Idealerweise Teamfähigkeit, um parallel mit mehreren Expert : innen im Projekt zu arbeiten
#J-18808-Ljbffr