Die 2016 gegründete DataScience Service GmbH ist ein österreichisches Software-Unternehmen, dasdie Immobilienbranche revolutioniert. Mit unserer führenden Softwarelösung ImmAzing unterstützenwir Banken, Sachverständige und Gebietskörperschaften bei der Bewertung und Verwaltung vonLiegenschaften. Unsere Stärke: Wir vereinen datenbasierte Forschung, modernste Technologien undmaßgeschneiderte Services.• Standort: Wien (bevorzugt) oder Salzburg• Arbeitszeit: Vollzeit (bevorzugt), mindestens 32h/WocheKundenbeziehungPersönliche EntwicklungEigenständigkeitVerwaltungsarbeitTechnische KompetenzAls Data Scientist übernimmst Du eine Schlüsselrolle bei der Extraktion, Analyse und Weiterverarbeitungvon Immobiliendaten. Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer automatisierten Dokumentenverarbeitungund bringst Dich aktiv in die Gestaltung intelligenter Datenprodukte ein.Deine Aufgaben im Detail:Textmining & Informationsextraktion:Entwicklung, Betreuung und Optimierung unserer OCR- und KI-gestützten DatenextraktionsprozesseEinsatz von NLP-Technologien (z. B. spaCy, LLMs) und regelbasierter sowie ML-basierter InformationsextraktionAnwendung von Prompt Engineering für LLM-basierte Analyse- und ExtraktionsaufgabenDatenverarbeitung & Pipeline Management:Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines gemeinsam mit unseren Data-EngineersEntwicklung von Rulesets und Algorithmen zur Datenanreicherung (z. B. Sekundärdatenintegration)Nutzung von Technologien wie Gitlab CI/CD, Dagster, Docker, Kubernetes und APIs zur Automatisierung von WorkflowsDatenvisualisierung & Analyse:Durchführung explorativer und statistischer Datenanalysen zur Generierung neuer ErkenntnisseErstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datengetriebener EntscheidungenZielgruppengerechte Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen – vom Fachteam bis zur GeschäftsführungSchnittstellen & Integration:Design, Bereitstellung und Pflege von APIs zur Integration in unsere Webapplikation ImmAzingDefinition von Datenfiltern, Anzeige-Logiken und ZugriffskontrollenQualitätssicherung & Monitoring:Sicherstellung der Schnittstellen- und Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und regelmäßige ReviewsMitarbeit bei der Codequalitätssicherung, inklusive Bugfixing und Unit-TestingKommunikation & Projektverantwortung:Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-)Projekten im KI- und Datenumfeld – von der Konzeption bis zur UmsetzungPräsentation komplexer technischer Inhalte und Analyseergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und externen Partner:innenVermittlungsfunktion zwischen Fachabteilungen, Entwickler:innen und Kund:innen zur erfolgreichen Umsetzung datenbasierter LösungenDas bringst du mit:Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden, idealerweise im Umfeld von NLP, Informationsextraktion oder datengetriebenen ProduktenFundierte Kenntnisse in Python und/oder R sowie im gängigen Data-Science-Stack (z. B. Pandas, dplyr, scikit-learn, ggplot2, FastAPI)Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), inkl. RegEx, spaCy, nltk, LLMs, Prompt Engineering oder LangChainMit Tools wie GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, PostgreSQL (idealerweise mit PostGIS) bist du vertraut oder möchtest dies erlernenEin abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer/ verwandter Studiengänge; bevorzugterweise auch mehrjährige Berufserfahrung in diesem ThemenfeldEigenverantwortung, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und gute EnglischkenntnisseFreude an interdisziplinären, praxisnahen LösungenVon Vorteil (aber kein Muss) sind Kenntnisse in folgenden Bereichen:Geodatenmanagement (QGIS, PostGIS)Computer Vision (OCR, Bildanalyse, z. B. mit OpenCV)Innovatives Team: Flache Hierarchien, cutting-edge Technologien und ein wertschätzendesMiteinanderTop Standorte: Ein modernes Büro mit Dachterrasse im 7. Wiener Bezirk oder eine familiäreAtmosphäre in Salzburgs NeustadtFlexibilität: 1–2 Tage Homeoffice pro Woche und flexible ArbeitszeitenZusatzangebote: Regelmäßige Teamevents, frisches Obst, Kaffee und Tee inklusiveAttraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt basierend auf dem IT-Kollektivvertrag –Überzahlung je nach Erfahrung und AusbildungHundefreundliches Büro: Gerne kannst du deinen braven vierbeinigen Freund mit zur Arbeit bringenDann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!DieEntlohnung erfolgt lt. Kollektivvertrag IT, je nach Berufserfahrung undAusbildung wird selbstverständlich eine Überzahlung angeboten. Je nachErfahrung mindestens monatlich ab EUR 3.175,- Brutto, Vollzeitbasis.Wir freuen uns, von dir zu hören!
#J-18808-Ljbffr