* Analyse großer Datenmengen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und daraus praxistaugliche ML-Modelle zu entwickeln
* Aufbereitung von Analyseergebnissen in anschaulichen Reports für unterschiedliche Stakeholder
* Aufbau und Pflege effizienter Datenpipelines sowie Steuerung von ETL/ELT-Prozessen
* Integration und Bereinigung heterogener Datenquellen, sowohl intern als auch extern
* Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare, datenbasierte Lösungen
* Abgeschlossenes Studium in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Science
* Fundierte Kenntnisse in Python (OOP) und SQL, Erfahrung mit Datenpipelines und Deployment
* Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud)
* Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und verständliche Kommunikation technischer Inhalte
* Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
#J-18808-Ljbffr