PositionWir suchen nach einem Fachberater, der sich in unserem Bereich Data Science einbringen möchte.ProjektzieleUnser Team besteht aus erfahrenen Datenanalysten und unterstützt die Weiterentwicklung von Lösungskonzepten in der Prozessautomatisierung.AufgabenUmsetzung fachlicher Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs.Erstellung von Modellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalyse.Bewertung der Effizienz und Qualität von AI-Modellen (F1 Score und andere Metriken).Übernahme von Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.Bau von robusten End-to-End-Lösungen, die nicht nur qualitativ hochwertig sind, sondern auch gut in unsere Entwicklungsprozesse passen - von der Idee bis zum produktiven Einsatz.Erstellung von Machine Learning Modellen für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.Konzipierung und Implementierung LLM-basierter Systeme zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten, die auch bei Massendaten eine alltagstaugliche und performante Verarbeitung ermöglichen.VoraussetzungenAbgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen.Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs.Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung.Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion sowie andere Programmiersprachen).Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil.