Overview
Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit.
Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact.
Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen.
Timing ist bei uns projektgetrieben. Deshalb möchten wir schon heute mit spannenden Data-Profilen in Kontakt treten, um unseren Talent Pool proaktiv aufzubauen und bei passenden Opportunities direkt auf dich zuzugehen.
Wofür wir stehen: We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.
Deine Aufgaben
Deine Mission: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen: von der Architektur bis zum Insight. Als Data Specialist bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business Impact. Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur verfügbar, sondern strukturiert, valide und entscheidungsrelevant sind. Du arbeitest operativ tief im Stack – denkst aber immer in Wirkung.
Verantwortlichkeiten
* Dashboard- & Reporting-Exzellenz: Du konzipierst und entwickelst aussagekräftige Power-BI-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder. Dabei modellierst du Daten sauber, arbeitest mit DAX und stellst sicher, dass KPIs logisch, konsistent und verständlich abgebildet werden.
* Datenmodellierung & Architektur: Du entwickelst robuste Datenmodelle und stellst sicher, dass Strukturen skalierbar, performant und wartbar bleiben. Dabei denkst du Data Warehousing nicht nur technisch, sondern konzeptionell.
* ETL-Design & Automatisierung: Du konzipierst, implementierst und optimierst ETL-Pipelines mit Python und SQL. Ziel: stabile, automatisierte Datenflüsse statt manueller Workarounds.
* Datenqualität & Governance: Du etablierst Data Checks, Validierungsmechanismen und Qualitätsstandards. Datenintegrität ist Grundvoraussetzung.
* Integration neuer Datenquellen: Du bindest neue Systeme, Tools oder APIs strukturiert in bestehende Architekturen ein, sauber dokumentiert und zukunftsfähig.
Beispiele für Must-Haves
* Power BI (DAX & Datenmodellierung): saubere Modellierung, Measures, Performanceoptimierung und Best Practices im Reporting.
* SQL: sichere Arbeit mit komplexen Abfragen, Joins, Aggregationen und Performance-Tuning.
* Python für Datenverarbeitung & ETL: Skripte bauen, Daten transformieren und Prozesse automatisieren.
* Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung: Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Azure.
* Data Warehousing Know-how: Verständnis von Star Schema, Fact/Dimension Modeling, ETL vs. ELT und skalierbaren Architekturen.
* Mindset: Ambitioniert, proaktiv und verantwortungsbewusst mit hohem Qualitätsanspruch. Ownership für Kundenerfolg.
* Sprachen: Deutsch & Englisch verhandlungssicher – internationaler Einsatz.
Nice-to-Haves
* Docker
* Apache Airflow
* Grundlagen in Machine Learning / AI
Was wir von Dir benötigen
* Mission started?! Dann brauchen wir von Dir: Dein CV, Angaben zur Vergütung, deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin.
Benefits & Rahmenbedingungen
Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen. Deshalb erwarten dich Benefits, die Freiheit, Flexibilität und persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung fördern.
* Teamspirit: Kollegiale Teams mit Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und Humor.
* Transparente Strukturen: Flache Hierarchien, Open-Door-Mentalität.
* Open Vacation Policy: Zusätzlich freie Tage jenseits gesetzlicher Urlaubstage.
* Work from anywhere: Home-Office oder Ausland – du wählst den Arbeitsort.
* Flexible Arbeitszeiten: Großer Gleitzeitrahmen.
* Lebensmodelle: Vollzeit oder Teilzeit; fixe oder zeitlich begrenzt – passende Lösung.
* Spannende Projekte & Wachstum: Lernkurve, Weiterbildungen und Karrierepfade.
* Mobility & Events: Öffi-/Deutschlandticket, regelmäßige Teamevents und Messebesuche.
* Loft-Offices: Zentral gelegen, modern ausgestattet, Raum für Austausch.
* Rewards: Prämien für Erfolge.
Hinweis: Das Gehalt für diese Position liegt zwischen €45.000 und €80.000 brutto/Jahr (All-in). Die Range ist als Zielgehalt zu verstehen.
Wir erstellen dir im Falle einer Zusammenarbeit ein individuelles Angebot. Die konkrete Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Qualifikationen und relevanten Skills.
Vorgesetzter: Dein Lead ist Andreas Schmid.
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