Student Support "Data Science" (w/m/d)
Bereich Daten & Analytik
Wien und Home Office Tage, Anstellungsart: Teilzeit
Du suchst einen flexiblen Studentenjob, der nicht nur Deine Fähigkeiten stärkt, sondern Dich auch persönlich weiterbringt?
Wir bieten Dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Offenheit, Vielfalt und Teamgeist lebt. Von Anfang an wirst Du aktiv in spannende Projekte eingebunden, sammelst wertvolle Praxiserfahrungen und trägst mit Deinem Engagement zur Umsetzung nachhaltiger Initiativen bei. Bei uns hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen direkt in der Praxis anzuwenden, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und gleichzeitig ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Wir fördern Deine Talente, begleiten Deinen Weg und schätzen Deine Kompetenz – WIR macht's möglich
WIR fördern Engagement.
* Erarbeite dir Kenntnisse im Bereich Data Analytics und setze diese bei verschiedenen Projekten um
* Zeichne dich für die Implementierung & Automatisierung von Auswertungen und Reports mit Python mitverantwortlich
* Bereite statistische Analysen und Visualisierungen vor
* Dokumentiere deine Analysen und Ergebnisse
* Kommuniziere deine Ergebnisse an verschiedene Stakeholder und das Management
WIR geben Halt.
Zeitausmaß: Du unterstützt uns im Teilzeitausmaß zwischen 20 und 25 Wochenstunden
Zeitraum: ab Jänner 2026 für eine Dauer von 12 Monate befristet
Für diese Position bieten wir ein monatliches Bruttomindestgehalt von € 2.571,36 (Vollzeit 38,5 Wochenstunden - Aliquotierung gemäß Stundenvereinbarung) basierend auf dem oben angeführten Anforderungsprofil, an. Entsprechende Berufserfahrung und Qualifikation werden zusätzlich berücksichtigt. Darüber hinaus bieten wir ein umfangreiches Paket an Benefits (Mittagsessenzuschuss, Gesundheits- und Sportangebote, variable Arbeitszeit, u.v.m.).
WIR brauchen Kompetenz.
* Du bist Student in einem MINT-Fach
* Du bezeichnest dich versiert im Umgang mit großen Datenmengen
* Du konntest bereits erste Erfahrungen mit SQL und Python sammeln
* Erste Erfahrungen im Bereich Customer Analytics und Data Science sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
* Du siehst dich als Teamplayer mit hohem Einsatz und einem unabhängigen Arbeitsstil
* Du bringst sehr gute Deutsch (C1-Niveau)- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift mit (Unternehmenssprache = Deutsch)
Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten – unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung – WIR machts möglich.
MEHR ERFAHREN
Für Fragen stehe ich gerne zur Verfügung:
Lisa Buchebner, MA
Tel.:
HR Business Partner
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