Ihr persönlicher Wirkungsraum:Gestalten Sie die österreichische Systemlandschaft für Lehr- und Lernsysteme mit! Als IT-Systemarchitekt*in für KI arbeiten Sie an der Weiterentwicklung einer zentralen digitalen Infrastruktur für offene Lehre in Österreich. Im Rahmen des OERhub entwickeln Sie ein hochschulübergreifendes Portal weiter, das dezentrale Repositorien österreichischer Hochschulen über offene Schnittstellen verbindet und Open Educational Resources (OER) sichtbar macht. Dabei verantworten Sie insbesondere den Einsatz intelligenter Such- und Browsing-Funktionen.Kolleg*innen schätzen ein Arbeitsumfeld, das von einem offenen Miteinander, hoher Internationalität, exzellenter Forschung und großer Diversität geprägt wird.Das machen Sie konkret:• Integration KI-gestützter Funktionen zur Verbesserung der Suche, insbesondere durch maschinelles Lernen, um passende OER-Inhalte gezielter auffindbar zu machen, z. B. Maßnahmen zur Generierung von Zusammenfassungen bzw. Ersatz von nicht-vorhandenen Beschreibungen • Entwicklung einer KI-gestützten Browsing-Funktion zur thematischen Navigation durch die vorhandenen OER.• Weiterentwicklung und Betrieb des Portals für offene Bildungsressourcen (OERhub) als nationale Infrastruktur für Open Educational Resources.• Weiterentwicklung des institutionellen OER-Repositoriums zur Unterstützung von Institutionen, die über kein eigenes System verfügen.Unser Tech-Stack• KI und maschinelles Lernen: Python, ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), NLP-Tools (z. B. Hugging Face Transformers), Retrieval-Augmented Generation (RAG)• Selbst-gehostete Open-Source-Modelle: z. B. LLaMA 2, Mistral, Phi-2; Tools für Hosting (z. B. Ollama, Llama.cpp)• Frontend: JavaScript, Vue.js, Nuxt, TailwindCSS, HTML5• Backend: Perl, RabbitMQ, OpenSearch• Systeme und Tools: Linux (Ubuntu), Docker, Git, GitLab, OpenSearch, nginx, node.js • Schnittstellenbeschreibung: Swagger• Open Source Standards
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:• Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere im Einsatz von Machine Learning zur Suchoptimierung.• Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren Anwendung in Suchsystemen.• Fähigkeit zur Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme zur Verbesserung der Suchergebnisse.• Erfahrung in der Backend-Entwicklung zur Unterstützung von KI-Funktionen und Suchoptimierungen.• Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung von KI-Modellen und Suchfunktionen.• Kenntnisse in semantischer Suche und Themenvisualisierung.• Strukturiertes, lösungsorientiertes Arbeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu agieren.• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse• Gute Kommunikationsfähigkeit und klare Kundenorientierung• IT-Studium oder einschlägige Berufserfahrung• Bei männlichen Bewerbern ist abgeleisteter Präsenz- oder Zivildienst VoraussetzungIhr besonderer Arbeitsstil: Sie arbeiten gerne eigenverantwortlich und strukturiert, sind serviceorientiert und finden gerne Lösungen. Sie sind ein*e Teamplayer*in und haben eine hohe soziale und kommunikative Kompetenz.
Das bieten wir Ihnen:Work-Life-Balance:Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten.Inspirierendes Arbeitsklima:Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.Entfaltungsmöglichkeiten:Wir bieten Ihnen ein Umfeld, in dem das Erlernen neuer Fähigkeiten nicht nur erlaubt, sondern erwünscht ist.Gute öffentliche Anbindung:Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.Interne Weiterbildung:Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot. Faires Gehalt:Wir bieten über die Grundeinstufung von € 3.450,30 brutto (40 Stunden/Woche) hinausgehend bei Anrechnung von Berufserfahrung eine marktkonforme Bezahlung.Gleiche Chancen für alle:Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!
So einfach bewerben Sie sich:Mit Lebenslauf und kurzem MotivationsschreibenAbschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Eva Dorottya Gergely eva.gergely@univie.ac.atWir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 13.02.2026
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