(Senior) Scientist im Bereich Data Science MetAGE (m/w/d)
Bewerbungsfrist: 2026-02-14Stellenprofil: (Senior) ScientistBrutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 70.200,20Wochenstunden: 40Befristete Anstellung: 6 Jahre mit möglicher EntwicklungsvereinbarungGehaltsgruppe: B1 mit DoktoratDienstbeginn: EhestmöglichVertragsdauer: Vorerst befristet mit Option auf DauerstelleEinheit: Institut für Molekulare Biowissenschaften
Ihre Aufgaben
Arbeit an der abzuschließenden Entwicklungsvereinbarung mit Zielsetzungen in Forschung, Lehre und Verwaltung
Eigenverantwortliche Forschung und Publikation von Forschungsergebnissen in international renommierten, peer‑reviewten Fachzeitschriften
Mitarbeit bei der Konzeption von Forschungsprojekten und Unterstützung bei der Einwerbung der dafür erforderlichen Drittmittel
Selbstständige Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Experimente
Entwicklung und Implementierung statistischer Methoden und Modelle zur Analyse von biologischen Altersmarkern
Beratung und Unterstützung von Forscher:innen bei Versuchsdesign, Datenanalyse und Ergebnisdarstellung in verschiedenen Forschungsbereichen, insbesondere in Proteomics, Metabolomics sowie Multi-Omics
Aktive Teilnahme an regelmäßigen internen und externen Meetings sowie an (inter)nationalen Konferenzen
Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Mitarbeit bei Lehr- und Prüfungsaufgaben des Instituts
(Mit-)Betreuung und Mentoring von Studierenden auf Bachelor-, Master- und PhD-Niveau
Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Ihr Profil
Abgeschlossenes Doktoratsstudium/PhD in Life Sciences, z. B. Molekularbiologie, Biochemie oder Pharmazie
Fundierte Expertise in multidisziplinären Techniken, einschließlich analytischer Biochemie, Molekularbiologie, Pharmazie, Biostatistik und Bioinformatik
Sehr gute Programmierkenntnisse in R oder Python, inkl. Missing-Value-Imputation, Dimensionality Reduction (z. B. PCA, t‑SNE, UMAP) und Clustering
Expertise in der Analyse des biologischen Alterns (z. B. Analyse altersabhängiger DNA‑Methylierungsmuster, etwa mit R/methylCIPHER)
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (z. B. Omics‑Daten) sowie in Datenverarbeitung, ‑analyse und Visualisierung komplexer Daten
Erfahrung im Forschungsdatenmanagement (FAIR‑Prinzipien, Einsatz von AI Tools)
Erfahrung mit Containeranwendungen (z. B. Docker)
Fähigkeit zur Mitarbeit in präklinischen und klinischen Projekten sowie zur effektiven Kooperation in interdisziplinären Teams
Hohes Maß an Engagement, Verantwortung und Selbstmotivation
Ausgezeichnete Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nachweis einschlägiger Publikationen
Ausgeprägte analytische, kommunikative und teamorientierte Fähigkeiten
Bewerbungsunterlagen
Für eine Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:
Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 70.200,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.
Wir bieten
Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
Weiterbildungsangebot: Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Über uns
An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!
Kontakt
Lukas Pein MetAGE@uni-graz.at
Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.
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