Arbeiten mit State-of-the-Art Azure- und Databricks-Technologien
Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echte Engineering-Kultur
Firmenprofil Unser Kunde ist ein international tätiges Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das sich auf Cloud-, Data- und Softwarelösungen spezialisiert hat.
In interdisziplinären Teams werden hochskalierbare Azure-Datenplattformen für Enterprise-Kunden entwickelt - mit Fokus auf moderne Architektur, sauberes Engineering und nachhaltige Lösungen.
Aufgabengebiet Design, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf Microsoft Azure.
Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
Arbeit mit Azure Data Services wie Azure Synapse, Databricks und Microsoft Fabric.
Datenmodellierung für Data Warehouses, Data Marts und analytische Use Cases.
Integration von CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien.
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Data Governance.
Enge Zusammenarbeit mit BI-, Cloud- und DevOps-Teams in komplexen Enterprise-Projekten.
Anforderungsprofil Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (idealerweise 4+ Jahre).
Sehr guter Microsoft-Azure-Background im Data- & Analytics-Umfeld.
Fundierte Kenntnisse in:
ETL/ELT-Tooling
Data Modeling & Data Warehousing
Data Governance
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Erfahrung mit Databricks zwingend erforderlich; Kenntnisse in dbt von Vorteil.
Praxis mit CI/CD, Docker und Kubernetes.
Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. SQL Server, Postgres, MySQL).
Solider Computer-Science-Background (Studium oder vergleichbare Ausbildung).
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wohnsitz in Deutschland oder Österreich, idealerweise in erreichbarer Nähe zu einem Standort.
Vergütungspaket Anspruchsvolle Azure- & Data-Engineering-Projekte mit modernem Tech-Stack.
Arbeiten in einer starken Engineering-Kultur mit hohem Qualitätsanspruch.
Hybrides Arbeiten mit enger Teamzusammenarbeit.
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Langfristige Perspektive in stabilen, komplexen Kundenprojekten.
Attraktive, marktgerechte Vergütung.
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