Deine Aufgabe
Wir suchen einen erfahrenen und proaktiven Senior Data Engineer für unseren Data&AI Tribe. In dieser Rolle hast du die Möglichkeit, an vielfältigen Projekten mit modernen Datentechnologien in den Bereichen Telekommunikation, Automotive, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor zu arbeiten. Diese Position ist ideal für jemanden, der gerne mit modernen Dateninfrastrukturen arbeitet, insbesondere in Databricks und MS Fabric Umgebungen, und Wert auf qualitativ hochwertigen Code legt.
Aufgaben
Aufbau von Datenpipelines: Entwerfen, Entwickeln und Betreiben skalierbarer Datenaufnahmepipelines mit Databricks und Azure-Diensten.
Lakehouse-Management: Strukturieren und Pflegen von Bronze- und Silver-Delta-Lake-Datensätzen, die "transformationsbereite" Daten für Analysten und nachgelagerte Modellierung bereitstellen.
Python-basierte Entwicklung: Erstellen wiederverwendbarer, produktionsreifer Python-Frameworks und -Komponenten (Module, Packaging, Versionierung).
Anwendung von Best Practices: Vorantreiben von CI/CD-Workflows, automatisierten Tests (Unit/Integration) und Codequalitätsstandards in deiner täglichen Arbeit.
Zuverlässigkeit & Überwachung: Sicherstellen der Transparenz von Datenflüssen (Logging, Metriken, Alerting) und proaktives Beheben von Produktionsproblemen.
Teamarbeit & Mentoring: Enge Zusammenarbeit mit dem Datenteam (Architekten, Analysten), Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs und Mentoring von Kollegen.
Dein Profil
Wir suchen einen erfahrenen und proaktiven Senior Data Engineer mit Expertise in modernen Datentechnologien, insbesondere in Databricks und MS Fabric Umgebungen, für unseren Data&AI Tribe.
Muss-Kriterien
3-5 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines in Produktionsumgebungen
Erfahrung mit Databricks und/oder Microsoft Fabric Ökosystemen
Ausgeprägte Python (PySpark) Kenntnisse
Ausgeprägte SQL Kenntnisse
Vertrautheit mit komplexen Datentransformationen und Performance‑Tuning
Fundiertes Verständnis von Delta Lake Konzepten und Lakehouse-Architekturen
Erfahrung mit Git
Verständnis von CI/CD-Prozessen
Proaktive und zuverlässige Arbeitsweise
Fähigkeit, selbstständig in einem agilen Team zu arbeiten
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mündlich und schriftlich)
Wünschenswert
Erfahrung mit Azure Cloud Services (ADLS Gen2, Azure Data Factory, Azure Functions)
Erfahrung mit DevOps‑Tools und Qualitätspraktiken (GitLab/Azure DevOps, automatisierte Tests, Linting/Formatting)
Kenntnisse in Governance‑ und Sicherheitstools (Unity Catalog, Key Vault)
Erfahrung in den Bereichen Telekommunikation, Automotive, Gesundheitswesen oder öffentlicher Sektor
Über uns
Deutsche Telekom IT Solutions ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe und Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern. Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und anderen europäischen Ländern. DT‑ITS hat bemerkenswerte Auszeichnungen erhalten:
Best in Educational Cooperation Award von HIPA im Jahr 2019
Anerkannt als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019
Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die seinem Team beitreten.
Unternehmensrichtlinien
Bitte beachte, dass unsere Remote‑Working‑Möglichkeit aufgrund der europäischen Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns verfügbar ist.
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