PEKO ist seit über 40 Jahren erfolgreich als Personaldienstleisterin tätig. Unsere Mitarbeitenden sind mehrheitlich fest bei uns angestellt und leisten durch ihre Arbeit an verschiedenen Einsatzorten unserer Kunden in der Maschinenindustrie, Umwelt-, Energie-, Nuklear- und Bahntechnik ihren Beitrag zum gemeinsamen Erfolg. Neben dem Verleih von Fachleuten vermitteln wir auch Feststellen und führen eigene Projekte und Fabrikationsaufträge aus.
Zur Unterstützung einer unserer Kunden in Baden suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung einen Data Analyst – Functional Programming & Distributed Data (m/w/d).
Diese Rolle verbindet zu je 50% administrative Koordinationsaufgaben mit technischer Hands-on-Arbeit und unterstützt datengetriebene Initiativen in einem kollaborativen Teamumfeld.
Aufgaben:
Koordination & Organisation (ca. 50%):
1. Führung des Teams und Koordination datenrelevanter Aktivitäten teamübergreifend
2. Pflege und Aktualisierung der Dokumentation zu Data Pipelines, Workflows und Systemarchitekturen
3. Planung, Tracking und Reporting von Data-Engineering-Aufgaben und Lieferobjekten
4. Sicherstellung der Einhaltung interner Standards, Prozesse und Data-Governance-Richtlinien
5. Informationsfluss zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern sicherstellen
6. Kontinuierliche Verbesserung operativer Abläufe und Tools vorantreiben
Technische Umsetzung (ca. 50%)
7. Entwicklung und Betrieb von performanten, zuverlässigen und verteilten Applikationen auf Basis funktionaler Programmierung
8. Arbeit mit Spark in DataBricks inkl. Sicherstellung von Resilienz und Elastizität bei grossen Deployments
9. Aufbau und Optimierung datenintensiver Workflows mit Apache Spark oder vergleichbaren Frameworks
10. Anwendung von fundiertem Wissen über Runtime-Umgebungen, Execution Contexts und Pure Functional Design
11. Mitgestaltung architektonischer Lösungen für verteilte und parallele Datentransformation
12. Entwicklung von effizientem, wartbarem Code in Python
Anforderungen:
13. Starke praktische Erfahrung in funktionaler Programmierung (ETL-Pipelines, Actor-Model-Systeme wie Akka/Apache Pekko, kategorientheoretische Systeme oder Map-Reduce-Frameworks)
14. Hands-on-Erfahrung mit Apache Spark (zentral) oder vergleichbaren Technologien (Apache Flink, Cats / Cats Effect, Hadoop, Kafka Streams)
15. Fundiertes Verständnis von Runtime-Systemen, Execution Contexts und Pure Functions
16. Tiefes Verständnis von kompilierten, JIT- und interpretierten Ausführungsmodellen
17. Proficiency in Python sowie in Scala/Java, C/C++ oder Rust
18. Erfahrung in der Projektarbeit inkl. Planung, Koordination und Tracking technischer Aufgaben
19. Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams mit Fokus auf Abstimmung und Wissensaustausch
Angebot:
20. Spannendes Aufgabengebiet
21. Attraktive Anstellungsbedingungen
22. Eingespieltes Team