Aufgaben
* Aufbau globaler Data-Science-Kompetenzen
* Definition von Best Practices für ein skalierbares KI-Ökosystem
* Verantwortung und Weiterentwicklung von ML-Lösungen wie z.B. Sales Demand Forecasting
* Entwicklung von virtuellen Service-Assistants auf Basis LLMs für den Customer Service
* Konzeption und Steuerung von Nutzerintentionen sowie Definition von Rahmenbedingungen für KI-gestützte Dialogsysteme mit SAP-Anbindung mittels RAG und Conversational AI
* Übersetzung von Modellergebnissen in Strategien für z.B. Vertrieb, Planung und Controlling
* Förderung der Nutzung über SAC und Einbettung von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse
Skills
* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung geschäftsrelevanter Herausforderungen
* Expertise in Python; fundierte SQL-Kenntnisse inkl. SAP-Integration
* Erfahrung mit Big Data & ML-Pipelines (Azure, Databricks, Snowflake)
* Versiert im Umgang mit Software-Engineering-Tools (z.B. GitLab)
* Kenntnisse in MLOps (z.B. MLflow) und Orchestrierung (z.B. Airflow, Azure ML)
* Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in klare Data-Science-Lösungen zu übersetzen
* Starke Kommunikationsfähigkeiten – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
* Teamplayer mit hoher Kooperationsbereitschaft in dynamischen Umgebungen
Benefits
* Ausgezeichnete Mittagsverpflegung auf Haubenkochniveau in unserem Betriebsrestaurant
* Attraktive Konditionen beim Erwerb unserer Produkte
* Professionelle kostenlose Unterstützung rund um mentale Gesundheit durch unseren Partner nilo.health
* Physiotherapie mit geringem Selbstbehalt, Betriebsärztin sowie betriebliche Altersvorsorge
* KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing
* Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell sowie Home-Office Möglichkeit
* Flache Organisationsstrukturen mit Du-Kultur und kurzen Entscheidungswegen
* Ein konstruktives und innovatives Arbeitsumfeld in einem erfolgreichen, international tätigen Unternehmen
Das Mindestgehalt für diese Position beträgt 3.654,94 € brutto pro Monat auf Vollzeitbasis (38,5 Stunden). Eine deutliche Überzahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung ist für uns selbstverständlich.
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