Die Abteilung Capital Markets Data & Solutions ist verantwortlich für die Analyse von Daten, die beim Handel von Anleihen, Derivaten und Wechselkursen entstehen. Wir nutzen u.a. Algorithmen aus dem Machine Learning, um unsere Händler- und Vertriebskollegen mit datenbasierten Entscheidungshilfen zu unterstützen. Die Ergebnisse diese Analysen werden sehr häufig in Dashboards dargestellt.
Auf einen Blick
* Start: so bald wie möglich
* Stunden: 20 h/Woche
* Dienstort: 1030 Wien
Deine Rolle bei uns im Team
* Du unterstützt uns beim Erstellen von Dashboards mit Power BI um Erkenntnisse aus Daten schnell und einfach zugänglich zu machen
* Du arbeitest mit bei der Weiterentwicklung eines Datawarehouses und das auf dem Trading Floor einer internationaltätigen Investmentbank
* Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung von Methoden zur Datenanalyse mittels Data Science und Statistik
Du bist bei uns richtig, wenn …
* Du mitten im Studium an einer Universität oder FH im MINT Bereich oder Wirtschaft bist und Du Dich für die Finanzwelt interessierst
* Du sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift hast
* Du sehr gute MS-Office-Kenntnisse mitbringst (insb. Excel, Word, PowerPoint) und der Umgang mit verschiedenen IT Tools und Applikationen nicht schwer fällt
* Du bereits erste Erfahrung mit folgenden Programmiersprachen gesammelt hast: Python oder R und auch SQL sagt Dir etwas
* Du fit im Umgang mit Zahlen und Datenanalysen bist
* Du eine rasche Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft hast und Aufgaben strukturiert und genau erledigst
Das können wir dir bieten
* Work & Study: sammle Praxiserfahrung im internationalen Bankenumfeld & bessere dein Student:innenkonto auf
* Flexibilität: teile dir deineWochenstunden optimal ein
* Onboarding: genieße einen unbeschwerten Einstieg -ein Buddy aus deinem Team steht dir zur Seite
* Community: nütze die Möglichkeit und vernetze dich intern mit anderen Studierenden
* Gaumenfreuden: in unserer gesunden und stark geförderten Kantine
* Corporate Benefits: Rabatte beim Einkaufen, gratis Museumtickets, vielfältige Sportangebote,reduzierte Mitgliedschaft im Fitnesscenter, reduziertes Öffi-Ticketu.v.m.
* Monatsbrutto EUR 2.538,57 (Basis für 38,5 Stunden)
#J-18808-Ljbffr