Data Scientistin
Wir trauen uns vertrauen.
So lautet unser Arbeitgeberversprechen in der Generali Versicherung AG.
Ort & Öffnung
Wien, Vollzeit, ab sofort
Aufgaben
* Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild‑, Text‑ bzw. Sprachinputs um.
* Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analystinnen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
* Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI‑Modellen (F1‑Score und andere Metriken).
* Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance‑Messungen.
* Sie bauen robuste End‑to‑End‑Lösungen, die qualitativ hochwertig sind und in unsere Entwicklungsprozesse passen.
* Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomatisierung mittels Python.
* Sie konzipieren und implementieren LLM‑basierte Systeme zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten, die auch bei Massendaten eine alltags‑taugliche und performante Verarbeitung ermöglichen.
* Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten‑ / E‑Mail‑Verarbeitung, Schaden‑, Verkaufs‑ und Versicherungstechnikprozessen).
* Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
* Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres Einsatz‑bewährten AI‑Frameworks (GAP Plattform, Generali Analytics Plattform in AWS, Testverfahren, AI‑Modelle, Dokumentation).
* Sie sind flexibel und übernehmen bei Bedarf Data‑Engineering‑Aufgaben, um End‑to‑End‑Lösungen ganzheitlich mitzugestalten.
Qualifikationen
* Abgeschlossene IT‑Ausbildung (HTL) oder Studium (FH / Uni) mit IT‑Schwerpunkt AI‑Verarbeitungen.
* Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten‑ und Attachmentverarbeitung in E‑Mails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs – bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte detailliert in Ihrer Bewerbung an.
* Praktische Erfahrung im Projektmanagement und Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung.
* Kenntnisse diverser AI‑Modellverfahren, tiefe Python‑Kenntnisse im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. anderen Programmiersprachen.
* Basis‑Know‑how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil.
* Ausgeprägte analytisch‑konzeptionelle Fähigkeiten.
* Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbstständiger Arbeit.
* Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
* Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analytics sowie in Atlassian Confluence und JIRA.
Benefits
* Höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität: kein festes Kernzeitmodell, attraktives Gleitzeitmodell.
* Flexibles Home‑Office‑Konzept – Ausstattung für den Arbeitsplatz zu Hause.
* Keine All‑in‑Verträge – Stunden werden ausgezahlt.
* Buddy‑Programm und Newcomer‑Community für einen schnellen Einstieg.
* Karenz‑ und Elternzeit‑Management: flexible Regelungen bis hin zur Unterstützung für pflegende Angehörige.
* Betriebsrestaurant.
* Zusätzlich zum Jahresurlaub sind der 24. und 31. 12. arbeitsfrei.
* Betriebs‑Rätinnen stehen für Ihre Gesundheit.
* Unterstützung Ihres sozialen Engagements – Sonderurlaubstag.
* Standort im 22. Bezirk Wiens – gut erreichbar, Fahrrad‑abstellraum.
* Kindergarten vor Ort.
* Aus‑ und Weiterbildung: professionelle Seminare, Talent‑Management‑Programme.
* Betiebliche Altersvorsorge.
* Ökobilanzierte Möbel und 50 % CO₂‑Ticket‑Kostenübernahme.
* Angestelltenrabatte auf Versicherungprodukte.
Gehalt
Mindestens 55.000 € brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Das tatsächliche Gehalt wird je nach Ausbildung und Erfahrung individuell vereinbart.
Kontakt
Katja Bernstein‑Andr – HR Business Partnerin
0043 / 1 / 53401 / 13170
Key Skills
Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala
Employment Type: Full‑Time
Experience: years
Vacancy: 1
#J-18808-Ljbffr