Stiftungsprofessur Data Analytics:">Wir suchen nach einer erfahreneren Fachfrau oder einem erfahrenen Fachmann mit fundierten Kenntnissen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlich-intelligenz-gestützten Finanzmodellen.">">Der Aufbau und die Leitung eines studiengangsübergreifenden, interdisziplinären Fachbereichs für Datenanalyse.">Innovative Lehrkonzepte und ein eigenes Lehrformat für Lehveranstaltungen im Bereich Datenanalyse.">Die Entwicklung und Vertretung des Forschungsbereichs Data Science in der Finanzbranche.">">Weitere Informationen siehe unten.">Vorausgesetzte Qualifikationen:">">Fundierte fachliche Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen, künstlich-intelligenz-gestützten Finanzmodellen oder verwandten Bereichen.">Eines abgeschlossenen Studiums (Master-Niveau) mit Spezialisierung in Data Science, Mathematik, Statistik, Quantitative Finance oder Wirtschaftsinformatik.">Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder MATLAB sowie Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL).">Mind. 5 Jahre Berufserfahrung, davon idealerweise 2 Jahre im Finanzsektor.">">Bewerbungsmerkmale: Datenanalytiker