Analyse großer Datenmengen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und daraus praxistaugliche ML-Modelle zu entwickelnAufbereitung von Analyseergebnissen in anschaulichen Reports für unterschiedliche StakeholderAufbau und Pflege effizienter Datenpipelines sowie Steuerung von ETL/ELT-ProzessenIntegration und Bereinigung heterogener Datenquellen, sowohl intern als auch externÜbersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare, datenbasierte LösungenAbgeschlossenes Studium in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data ScienceFundierte Kenntnisse in Python (OOP) und SQL, Erfahrung mit Datenpipelines und DeploymentPraktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und BI-Tools (z. B. Power BI, SAP Analytics Cloud)Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und verständliche Kommunikation technischer InhalteFließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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