Aufgaben
Wir entwickeln intelligente, datengetriebene Produkte, die reale Prozesse in der Intralogistik effizienter, transparenter und smarter machen. Dabei spielst du eine Schlüsselrolle:
* Teamwork: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Produkt- und Domänenexpert:innen zusammen, von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz unserer skalierbaren Datenlösungen.
* Daten mit Substanz: Du identifizierst relevante Datenquellen, entwickelst Konzepte zur Integration in unsere Datenarchitektur und treibst deren Erschließung aktiv voran.
* Von Rohdaten zu Intelligenz: Du entwickelst robuste Data Pipelines und trainierst Modelle.
* Algorithmen mit Anspruch: Du optimierst bestehende Algorithmen kontinuierlich – mit Fokus auf Performance, Stabilität und Wartbarkeit.
* Daten greifbar machen: Du machst Insights durch interaktive Dashboards und zielgerichtete Visualisierungen für Stakeholder zugänglich, um ihnen konkrete Handlungsimpulse zu liefern.
* Produktentwicklung mit Weitblick: Du gestaltest unsere datenbasierten Produkte mit – von der Architektur über das Modell bis zum Roll-out.
Qualifikationen
* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation – alternativ: relevante praktische Erfahrung.
* Fundierte Kenntnisse im Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, Pipeline-Design) und Data Cleaning bei realen, oft unvollständigen Daten.
* Erfahrung mit Zeitreihendaten, deren Besonderheiten sowie deren Modellierung und Visualisierung.
* Sehr gute Python-Skills, insbesondere im Umgang mit pandas, NumPy, matplotlib/seaborn und Jupyter Notebooks.
* Praktische Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Umgebungen (Modell-Deployment, Monitoring, Retraining).
* Kenntnisse in Versionsverwaltung mit Git sowie idealerweise CI/CD-Workflows im ML-Kontext.
* Neugier auf Intralogistik – und Lust, mit Daten reale Probleme zu lösen, nicht nur akademische.
Benefits
* Geförderte Weiterbildung
* Flexible Arbeitszeiten
* Mitarbeiterevents
* Umfassendes Gesundheitsmanagement
* Paten Programm
* Essenszuschuss
* Home Office
* Kostenloser Parkplatz
* Business Bike Leasing
Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.
Möglicher Eintrittstermin: ab sofort
Wir bieten für diese Position ein monatliches Mindest-Bruttoeinstiegsgehalt von €4,500.00 auf Vollzeitbasis (38,5 Wochenstunden). Das tatsächliche Gehalt wird aufgrund von Vordienstzeiten, Qualifikation, Berufserfahrung und dem Kollektivvertrag berechnet.
SupplyBrain GmbH
Fischeraustraße 27
8051 Graz