Unternehmensbeschreibung
Die Burgenland Energie AG zählt zu den führenden Unternehmen der österreichischen Energiewirtschaft und steht für nachhaltige, innovative Lösungen in der Energieversorgung. Mit klarer Ausrichtung auf die Energiewende gestalten wir aktiv eine klimafreundliche Zukunft.Die BE Energy GmbH, ein Tochterunternehmen der Burgenland Energie AG, ist ein führender Akteur in der Energiebranche und spezialisiert auf die Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Energiequellen wie Photovoltaik und Windkraft. Wir betreiben eine Vielzahl von Energieanlagen und sind bestrebt, die Anlagen effizient zu betreiben und weiterzuentwickeln. Dafür suchen wir Unterstützung
StellenbeschreibungBetreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung der SCADA-Systeme mit Fokus auf datengetriebene Optimierung und Anbindung der Renewable Energy AssetsSammlung, Analyse und Interpretation von Anlagedaten aus den Hybrid-Parks (Wind, PV und Speicher) zur gezielten Störungsanalyse und Pflege der Instandhaltungs-DatenbankEntwicklung und Implementierung von Machine Learning/KI-gestützten Modellen für Predictive Analytics/Maintenance und ProzessoptimierungEntwicklung und Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen sowie Performance Dashboards für kontinuierliche Optimierung der Asset PerformanceMitwirkung bei der Auswahl und Weiterentwicklung zukünftiger und bestehender SCADA-Tools, IoT-Technologien und Cloud-LösungenEntwicklung und Implementierung von Betriebsführungs- und InstandhaltungskonzeptenAufbereitung von betrieblichen Learnings und Rückkopplung im Sinne des Qualitätsmanagements in Richtung Projektentwicklung und ProjektabwicklungNot- und Bereitschaftsdienste sowie Ablegung der Prüfung für die Schaltberechtigung
QualifikationenAbgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) mit Schwerpunkt Elektrotechnik, Mechatronik, Regelungstechnik oder vergleichbarer QualifikationFundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning/AI von VorteilMindestens 5 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich von Erneuerbaren Energieanlagen (Windenergie- und/oder Photovoltaikanlagen)Erfahrung mit Predictive Analytics, Condition Monitoring und Zeitreihen im Bereich Renewable Energy & Utilities von VorteilGute EDV-Kenntnisse, Affinität zu Datenstrukturen und DatenanalysenStrukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Teamfähigkeit und KommunikationsstärkeBereitschaft zur kontinuierlichen WeiterbildungGute EnglischkenntnisseKörperliche Eignung, absolute Schwindelfreiheit (für Einsätze bei Windkraftanlagen)Bereitschaft zu Außeneinsätzen, primär im Raum BurgenlandFührerschein (mind. Klasse B)
Zusätzliche InformationenBreit gefächertes Aufgabengebiet, strukturierte EinarbeitungsphaseVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und WeiterbildungsangeboteEin kollegiales Team und eine offene UnternehmenskulturAttraktive Vergütungen und SozialleistungenEintritt: zum nächstmöglichen TerminBewerbungsfrist: Arbeitszeit: Vollzeit (38,5 Std./Wo) in Kombination mit HomeofficeDas Dienstverhältnis besteht in Vollbeschäftigung zur BE Energy GmbH, die Entlohnung erfolgt entsprechend dem gültigen Kollektivvertrag für Angestellte der EVU Österreichs und beträgt monatlich mindestens brutto € 4.192,13 mit Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung.Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, kultureller Hintergründe sowie von Menschen mit Behinderungen.Organisationseinheit: BE Energy GmbHTätigkeitsbereich: IT & DigitalisierungStandort: EisenstadtRollenprofil: Mitarbeiter:in