(Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik – Schwerpunkt: Data Engineering
Schwerpunkt: Data Engineering 25-40h Campus 1 Wiener Neustadt
Ihr Aufgabenbereich Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering
Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts
Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten
Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E-Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise
Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb
Wir erwarten von Ihnen Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering
Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil
Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:
Klassische und statistische Methoden
Deep Learning und Representation Learning
Diskriminative und generative Modelle
Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning
Data Mining, Analytik und Visualisierung
Machine-Learning-Pipelines und -Workflows (Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment, Monitoring)
Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung
Selbständige, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise
Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist
Ihr Brutto-Gehalt Zwischen € 3.328,-/Monat und € 4.888,-/Monat (Vollzeitäquivalent). Die tatsächliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.
Genau Ihr Profil? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
jobs@fhwn.ac.at
(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse)
Zusätzliche Hinweise Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf myScience.at und die Referenz JobID47480 .
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