Du stehst kurz vor deinem Abschluss (oder hast diesen bereits in der Tasche) und findest alles, was mit Daten zu tun hat, spannend? Du möchtest einen Job mit Zukunftsperspektiven und interessierst dich für E-Mobilität? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Aufgaben
* Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen
* Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API‘s (FastAPI)
* Unterstützung bei bestehenden Projekten im Bereich Datenaufbereitung für Machine/Deep Learning
* Recherche und Analyse von State-of-the-Art Technologien zur Generierung von Daten basierend auf physikalischen Prozessen
* Vergleichen und Bewertung von State-of-the-Art Deep Learning Methoden für predictive Maintenance
Qualifikation
* Laufendes oder abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Software Entwicklung, Computer Science, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau o.Ä.
* Kenntnisse in der Datenaufbereitung und –auswertung (Python), sowie in der Erstellung von Data Applications und Backend Frameworks
* Erfahrung mit ETL-Pipelines und SQL-Datenbanksystemen
* Interesse an oder erste Erfahrung mit ML-Frameworks und Datawarehouse Lösungen
* Sehr gute Englisch- und solide Deutschkenntnisse
Benefits
* Umfangreiches Onboarding inklusive Buddy-Programm und Meet&Greet mit den Geschäftsführern
* Agile, moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit Du-Kultur und Freiraum für eigene Ideen
* Flexible Arbeitszeiten sowie Home Office Tage nach Vereinbarung
* Staufreie Anreise und Parkplatz mit kostenloser Lademöglichkeit für eAutos
* Kaffeebar und Kantine sowie eine sonnige (Dach-)Terrasse
* Gesundheit@KREISEL: Betriebsarzt, Fitness Area, Sportbecken, uvm.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Die Entlohnung für diese Position richtet sich nach dem Kollektivvertrag für Angestellte des Metallgewerbes.
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