Über uns
Als fortschrittliches Medienunternehmen setzen wir konsequent auf Innovation, um auch in Zukunft erfolgreich zu sein. Mit einem engagierten Team, Kreativität und neuester Technologie sorgen wir täglich für zufriedene Kundinnen und Kunden. LexisNexis ist führender Anbieter intelligenter Rechtsinformation in den Bereichen Recht, Steuern und Wirtschaft. Unser Erfolg basiert auf erstklassigem, innovativem Content, der unsere Digital- und Printprodukte mit Leben erfüllt.
Über die Position
Als Data Analyst ist es Ihre Hauptaufgabe, Daten in Erkenntnisse zu verwandeln, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, effektive Kommunikation und einen proaktiven Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der Data Analytics-Funktion. Sie nutzen SQL, Python und Tableau, um datengetriebene Dashboards zu entwickeln und zu pflegen, zentrale Berichtsprozesse zu automatisieren und tiefgehende Analysen durchzuführen, die unsere Vertriebs-, Finanz- und Produktstrategien unterstützen.
Ihre Aufgaben:
Datenanalyse & Reporting
* Entwicklung fortgeschrittener SQL-Abfragen zur Analyse von Daten aus AWS Redshift, Finanzsystemen und anderen Quellen.
* Entwurf und Pflege von Tableau-Dashboards, die klare visuelle Einblicke für funktionsübergreifende Stakeholder liefern.
* Einsatz von Python für Datenaufbereitung, Automatisierung und bei Bedarf für tiefere statistische Analysen.
Zusammenarbeit & Stakeholder-Engagement
* Enge Zusammenarbeit mit Sales-, Finance-, Technologie- und Produktteams zur Erfassung von Anforderungen und zur Bereitstellung von Analyselösungen.
* Präsentation von Erkenntnissen und Empfehlungen in klarer, prägnanter Form sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
* Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Datenqualitätsprobleme zu beheben und Datenpipelines zu optimieren.
Datenintegrität & Prozessoptimierung
* Sicherstellung der Datenkorrektheit und -konsistenz über verschiedene Reporting-Plattformen hinweg, Untersuchung von Abweichungen und Vorschlag von Lösungen.
* Pflege der Dokumentation der Analyseprozesse, Methoden und Dashboards für die zukünftige Nutzung.
Kontinuierliche Verbesserung & Innovation
* Austausch mit internationalen Analytics-Teams über Best Practices, aufkommende Technologien und neue Analysetools.
* Identifizierung von Chancen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, zur Erschließung neuer Datenquellen und zum Einsatz fortschrittlicher Analysetechniken zur Steigerung der Gesamteffizienz.
* Unterstützung des Data Management-Teams in täglichen Abläufen sowie bei größeren strategischen Initiativen.
Qualifikationen:
* Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet.
* Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen.
* Grundkenntnisse in Python, insbesondere für Datenanalysen und Skripting.
* Solides Verständnis der Datenmodellierung und ETL-Konzepte.
* Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen.
* Abschluss in einem relevanten Bereich (z. B. Informatik, Data Analytics) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
* Fähigkeit zur Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams und zur Übersetzung von Datenanalysen in strategische Empfehlungen.
Unser Angebot:
* Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten Team, das Innovation vorantreibt
* Ein persönliches und wertschätzendes Betriebsklima in einem führenden österreichischen Fachverlag/Medienunternehmen, der für Chancengerechtigkeit, Diversität, Engagement, Kollegialität und Innovation steht
* Moderne Büroräume mit optimaler Verkehrsanbindung direkt neben dem WU Campus
* Eigenverantwortliches Arbeiten und Raum für eigene Ideen
* Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildung
* Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Anteil
* Attraktives Gesamtpaket mit Benefits (JobTicket, Pensionsvorsorge, unterstütztes Klimaticket, verschiedene Mitarbeiter:innenvergünstigungen, betriebliche Gesundheitsvorsorge)
* Angestelltendienstverhältnis mit fairem Jahresbruttogehalt ab € ,- (Basis Vollzeit). Die konkrete Gehaltseinstufung erfolgt individuell nach Qualifikation, Profil und Berufserfahrung.
Wir bieten ein innovatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem von gegenseitigem Respekt geprägten Miteinander. Wenn Sie in einem engagierten Team arbeiten und die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mitgestalten möchten, dann freuen wir uns auf Sie
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