Working Student (m/f/d) AI - Ref. No: 518389 Location: Vienna, AT Über Atos Atos Technologies Austria GmbH ist die österreichische Tochter der weltweit tätigen Atos SE, eines globalen Unternehmens mit mehr als 100.000 Mitarbeiter:innen, das in 69 Ländern tätig ist. Als lokaler Ansprechpartner für Digitalisierungsprojekte sind wir an insgesamt 13 Standorten in Österreich vertreten. Unser Team - bestehend aus über 1300 Expert:innen - hat eine klare Ambition: die Entwicklung und Anwendung digitaler Technologie für unsere Kunden und die Gesellschaft insgesamt voranzubringen. Wir bieten maßgeschneiderte, ganzheitliche Lösungen für ein breites Kundenspektrum, sowohl im Industrie- als auch im Dienstleistungssektor, sowie im öffentlichen Raum. Zusätzlich betreiben wir zwei hochmoderne Rechenzentren, um jederzeit eine sichere und hochverfügbare Infrastruktur bereitzustellen. Als Pionier im Bereich nachhaltiger Dienstleistungen und Produkte arbeitet Atos an sicheren, dekarbonisierten Digitaltechnologien und unterstützt Kunden dabei, ihren CO2-Footprint zu verkleinern sowie klima- und energiesparend zu arbeiten. Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir zum ehestmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudenten/in KI (m/f/d) (HQ Wien, Hybrid Working) Deine Aufgaben: * Unterstützung der Kunden & internen Projektmanager auf Basis von Best Practices * Bindeglied zwischen Kunden, Vertrieb und Atos Delivery Organisation als wesentlicher Eckpfeiler für den Erfolg von Atos * Unterstützung des Vertriebs mit Wissen des Atos-eigenen Portfolios in den verschiedenen Bereichen * Eigenständige Durchführung von Kundenterminen und Veranstaltungen (nach Einarbeitung) * Beantwortung von Ausschreibungen bis hin zu Projektimplementierungen (nach Einarbeitung) Dein Profil: * Laufendes relevantes Studium (Universität oder FH), idealerweise mit Schwerpunkt in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Bereich. * Erste praktische Erfahrungen in Projekten oder Kursen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Datenanalyse (z.B. mit Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). * Grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte wie Modelltraining, Evaluierung, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung. * Awareness für aktuelle Trends und Herausforderungen im Kontext von Big Data, AI/ML-Governance, MLOps und ethischen Aspekten der KI. * Ausgeprägtes Interesse an neuen KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Plattformen sowie deren Anwendung in der Praxis. * Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz mit dem Wunsch, komplexe Datenfragen durch KI zu beantworten. * Hohes Maß an Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Offenheit, verbunden mit ausgeprägter Teamfähigkeit. * Ganzheitliches, vernetztes und lösungsorientiertes Denken mit Blick auf die Wertschöpfung durch KI. * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Wir bieten: * Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit in einem internationalen IT Umfeld * Mentoring für die ersten Monate und laufende Weiterbildung * Internationale Karrieremöglichkeiten * Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie * Möglichkeit der Übernahme nach dem Studium * Weitere Unternehmensbenefits (HomeOffice, Gutscheinaktionen uvm.) Das jährliche Bruttogehalt beträgt bei vorhandenem Abschluss eines ersten Studienabschnittes (z.B. B.A.) EUR 32.886,- (Vollzeitbasis). Bei Atos setzen wir auf eine Kultur der Unterstützung und Wertschätzung. Wir bei Atos möchten, dass sich alle Mitarbeiter*innen wertgeschätzt und anerkannt fühlen. Überall auf der Welt haben wir eine Vielzahl von Programmen entwickelt, um die Atos Kultur der Inklusivität zu verankern, und wir arbeiten hart daran, dass alle Mitarbeiter*innen die gleichen Chancen haben, ihren Beitrag zu leisten und sich sicher sind am richtigen Ort zu sein. Wir bieten dir eine Arbeitsumgebung, die nicht nur berufliches Wachstum fördert, sondern auch persönliche Entwicklung und Wohlbefinden in den Mittelpunkt stellt. Werde Teil unseres Teams und trage mit deinem Engagement und deinen Ideen zur Gestaltung der digitalen Zukunft bei.