An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! uniIT: solutions Advanced AI Systems Engineer - Fokus Agentic Ai (m/w/d) Bewerbungsfrist: 31.03.2026 Verwendungsgruppe: IVa Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 47.464,20 Dienstbeginn: Ehestmöglich Wochenstunden: 40 h/W Anstellungsdauer: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle Befristung: 1 Jahr Du konzipierst und entwickelst AI-basierte Agents, die administrative oder forschungsnahe Prozesse automatisiert unterstützen Du nutzt und kombinierst Tools wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen, n8n, Vektordatenbanken, Embedding-Modelle und mehr Du integrierst externe Systeme über REST-APIs und sorgst für robuste Datenflüsse mit JSON, XML und semantischer Indizierung Du gestaltest die zugrundeliegende Systemarchitektur, entwickelst Schnittstellen und berücksichtigst Aspekte der Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung (LDAP, OAuth2, SAML2) Du arbeitest mit CI/CD-Pipelines, Docker, Git, und entwickelst bevorzugt in Python mit modernen Frameworks Du begleitest den gesamten Lifecycle: von der Idee über Prototyping bis zur produktiven AI-Integration Du bringst dich in ein interdisziplinäres Team ein und berätst Kolleg:innen zum sinnvollen Einsatz von AI an der Universität Du bewertest neue Entwicklungen und Tools im Agentic-AI-Umfeld und entwickelst Prozesse zur Qualitätssicherung, Datenintegrität und Transparenz Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine FH- oder HTL-Ausbildung mit IT-Schwerpunkt oder eine gleichwertige Qualifikation Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Design komplexer Systemarchitekturen Du bringst tiefgehende praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Technologien mit, insbesondere mit LLMs, Agentic AI sowie Embedding- und Retrieval-Modellen Du hast bereits mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGen gearbeitet – oder bist motiviert, dich hier intensiv einzuarbeiten Du besitzt ein sehr gutes technisches Verständnis im Bereich API-Design, Datenformate und Systemintegration Du hast fundierte Kenntnisse in Python, REST, Git und CI/CD. Erfahrung mit Containerisierung (zB Docker) ist von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Du arbeitest eigenständig, strukturiert, bringst aber auch gerne neue Ideen ins Team Du willst nicht einfach Tools anwenden, sondern verstehen, wie man Systeme baut, die selbstständig denken und handeln Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen. Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität. Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI. Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen. Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit d... Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf StepStone