Die HR Group ist spezialisiert auf Human Resources Management .
Unsere Zielgruppen sind Fach- und Führungskräfte im kaufmännischen und technischen Bereich sowie im Gesundheitswesen .
Wir begleiten Absolvent:innen, Fachkräfte und Spezialist:innen auf ihrem Karriereweg und unterstützen Unternehmen dabei, die passenden Talente für ihre Teams zu finden.
SIE suchen eine neue berufliche Herausforderung? Dann sind SIE bei uns genau richtig, denn…
…zur Verstärkung unseres HR Group-Teams sind wir stetig auf der Suche nach neuen Mitarbeiter:innen an unseren unterschiedlichen Standorten in Österreich. Nach Übermittlung IHRER Bewerbungsunterlagen prüfen wir intern alle Möglichkeiten für SIE, klären mit IHNEN in einem persönlichen Gespräch IHRE individuellen Vorstellungen und Karriereziele und unterstützen SIE bestmöglich bei IHREM beruflichen Ein- und/oder Aufstieg!!!
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Smart Products
Analyse und Interpretation von Maschinendaten zur Ableitung von Erkenntnissen und Hypothesen
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von geeigneter Dateninfrastruktur (Data Lake, Data Warehouse)
Datenmodellierung mit klassischen statistischen und mathematischen Methoden sowie mittels Machine-Learning-Verfahren
Umsetzung Datengetriebener Use-Cases im Bereich Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Performance-Optimierung, uvm.
Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Daten-Pipelines
Zusammenarbeit mit internen Domänenspezialist:innen und extern Partnern
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder Vergleichbares
Erfahrung im Umgang mit (Maschinen-)Daten, insbesondere Zeitreihendaten
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit klassischen Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Pytorch, etc.)
Praktische Erfahrung in der Modellbildung mit klassischen statistischen Verfahren sowie Machine-Learning-Methoden
Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Weiterentwicklung von (ML-) Modellen
Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung (ETL/ELT, Datenaufbereitung, Daten-Pipelines)
Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (z.B. SQL/InfluxDB, Git, CI/CD, Grafana, etc.)
Analytisches Denken, Neugier und Freude daran, Hypothesen datenbasiert zu prüfen und weiterzuentwickeln
Individuelle fachbezogene Aus- und Weiterbildungen
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Kommunikation auf Augenhöhe
Ein sehr gutes Betriebsklima in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
Flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiter:innenparkplätze sowie gute öffentliche Verkehrsanbindungen
Regelmäßige Mitarbeiter:innen-Events
Die Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und -entwicklung der eigenen Karriere im Unternehmen
Ab EUR 3.700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Es besteht die ausdrückliche Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und beruflicher Erfahrung!
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