Kitzbühel | Hybrides Arbeiten | Modebranche | Datenstrategie | Interesse an AI willkommen
Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Analytical Engineer, in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst.
Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch.
Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion‑Umfeld aufblüht.
Deine Benefits
Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14
Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung
Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit‑Option ab 30 Stunden
Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel
Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch
Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event‑Freikarten
Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E‑Commerce‑Team
Unterstützung beim Homeoffice‑Setup & ein Feng Shui ausgerichtetes Headquarter
Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch
Deine Aufgaben als Analytical Engineer
Du entwickelst belastbare Datengrundlagen für strategische und operative Entscheidungen rund um Onlinehandel, Kundenerlebnis und Vertrieb. Dabei arbeitest du eng mit den Bereichen E‑Commerce, Marketing, IT und Retail zusammen:
Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten
Performance‑Auswertungen für Kampagnen und Kanäle
Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio
Entwicklung von Forecasts und KPI‑Modellen
Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth
Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop‑System, CRM, ERP, Marketing‑Tools, POS)
Konzeption und Implementierung moderner Analytics‑Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering
Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung
Förderung von Innovation, AI‑Use Cases und datengetriebener Automatisierung
Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft
Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing
Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI sowie SQL
Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil
Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur
Interesse an CRM‑Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value
Begeisterung für Automation, AI‑gestützte Analytics und datengetriebene Innovation
Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI
Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team
Interesse geweckt?
Dann sende uns deinen Lebenslauf, ohne Motivationsschreiben.
Wir melden uns telefonisch bei dir, um dir weitere Einblicke in Team, Aufgaben und Rahmenbedingungen zu geben.
Dein Einstieg ist ab sofort möglich, flexibel und mit voller Unterstützung.
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