DIESE AUFGABEN ERWARTEN SIE
* Entwicklung von Kategorisierungsmodellen zur automatischen Einteilung von Kontoumsätzen
* Aufbereitung der Modellentwicklungsdaten inklusive Checks und ggf. Entwicklung von Qualitätskriterien
* Erstellung und Pflege von Modelldokumentationen
* Entwicklung von Natural Language Processing Modellen mit Integration von KI-Elementen
* Abstimmung der Modellergebnisse mit Stakeholdern und Zusammenarbeit mit IT zur Implementierung und Wartung der Modellparameter
WOMIT SIE UNS BEGEISTERN
* Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, IT oder Ähnliches)
* Idealerweise Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung im Bankenumfeld
* Know-how im Bereich Data Science Life Cycle (SQL, R und/oder Python): Datenstrukturen, Datenanalyse und -aufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment
* Idealerweise Machine Learning-Methoden mit Fokus auf Natural Language Processing (NLP)
* Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
* Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
WORAUF SIE SICH FREUEN KÖNNEN
* Strukturiertes Onboarding sowie eine fundierte Einschulung
* Umfassende Angebote zur Weiterbildung und -entwicklung
* Flexible Arbeitszeiten inkl. Home Office Möglichkeit
* Bunter Mix aus attraktiven Sozialleistungen
Für diese Position garantieren wir ein attraktives sowie marktadäquates Vergütungspaket, welches sich an Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung orientiert. Das Mindestjahresgehalt für diese Position beträgt auf Vollzeitbasis EUR brutto (inkl. Sonderzahlungen). Weitere Informationen finden Sie in unserem
Kollektivvertrag.
Die zuständige Ansprechpartnerin, Matthissa Luib, Tel.:, wird sich umgehend mit Ihnen in Verbindung setzen.