DIESE AUFGABEN ERWARTEN SIE,
* Entwicklung von Kategorisierungsmodellen zur automatischen Einteilung von Kontoumsätzen
* Aufbereitung der Modellentwicklungsdaten inklusive Checks und ggf. Entwicklung von Qualitätskriterien
* Erstellung und Pflege von Modelldokumentationen
* Entwicklung von Natural Language Processing Modellen mit Integration von KI-Elementen
* Abstimmung der Modellergebnisse mit Stakeholdern und Zusammenarbeit mit IT zur Implementierung und Wartung der Modellparameter
, WOMIT SIE UNS BEGEISTERN,
* Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, IT oder Ähnliches)
* Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung im Bankenumfeld von Vorteil
* Know-how im Bereich Data Science Life Cycle (SQL, R und/oder Python): Datenstrukturen, Datenanalyse und -aufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment
* Machine Learning-Methoden mit Fokus auf Natural Language Processing (NLP) von Vorteil
* Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
, WORAUF SIE SICH FREUEN KÖNNEN,
* Strukturiertes Onboarding sowie eine fundierte Einschulung
* Umfassende Angebote zur Weiterbildung und -entwicklung
* Flexible Arbeitszeiten inkl. Home Office Möglichkeit
* Bunter Mix aus attraktiven Sozialleistungen