An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Von der Entstehung der Kulturen im frühen östlichen Mittelmeerraum bis zum Untergang des Imperium Romanum. Am Institut für Antike wird die Vergangenheit erforscht, um die Gegenwart mit kritischem Geist zu reflektieren. Institut für Umweltsystemwissenschaften Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) Bewerbungsfrist: 31.07.2025 Verwendungsgruppe: B1 ohne Doktorat Dienstbeginn: Oktober 2025 Wochenstunden: 30 h/W Anstellungsdauer: Befristet Befristung: befristet auf 4 Jahre Verfassen einer Dissertation an der Universität Graz im Bereich Systemwissenschaften Eigenständige und kooperative Forschung in einem der folgenden Themenbereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, z. B. quantitative Analysen sozial-ökologischer Systeme Innovationsforschung an der Schnittstelle zwischen Bionik, Patentanalysen und Kreativitätstechniken computerbasierte Systemwissenschaften, z. B. Modellierung von Energiesystemen mit der Zielsetzung, eine Dissertation zu erstellen Mitwirkung bei Forschungsprojekten und deren Anbahnung Abhaltung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Studierenden Mitwirkung in der universitären Selbstverwaltung sowie bei organisatorischen Aufgaben des Institutes Abgeschlossenes Masterstudium der Umweltsystemwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Physik, oder Abschluss eines anderen gleichwertigen computerorientierten Diplom- oder Masterstudiums Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Nachhaltigkeit und Kooperation in komplexen Systemen, Innovationsforschung, Bionik, Modellierung von Energiesystemen Sehr gute Englischkenntnisse (erforderlich) Sehr gute Programmierkenntnisse (erforderlich) Erfahrung mit R oder Python (wünschenswert) Gute Mathematikkenntnisse (wünschenswert) Sehr gute Deutschkenntnisse (wünschenswert) Erfahrungen in einem der folgenden Themengebiete: Machine Learning, Data Science oder Modellierung (wünschenswert) Erfahrung bei der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten (wünschenswert) Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit Ausgeprägte Team- und Organisationsfähigkeit Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten Persönliche und soziale Kompetenzen im Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen. Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität. Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI). Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt. Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit d... Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf StepStone