Ihre Aufgaben
Als Teil eines interdisziplinären und firmenübergreifenden Teams ist es Ihre Aufgabe, unsere Kund:innen bei der Konzeptionierung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben zu unterstützen. Zu Ihren Aufgaben zählen:
* End-to-End Konzeptionierung und Implementierung von KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. Mustererkennung, Bilderkennung, Large Language Models, …
* Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (strukturierte/unstrukturierte) und Systemen
* Anwendung von Data Science & KI Methoden, insbesondere in den Bereichen Prozessdatenanalyse, Machine Learning/Deep Learning und MLOps
* Technische Beratung von internen Stakeholder:innen und Unterstützung bei der Ausarbeitung neuer Use Cases
* Wissensvermittlung im Bereich Data Science & KI
* Eigenständige Umsetzung von Projekten
Ihr Profil
Fachliche Qualifikation:
* Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder HTL – bevorzugt mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
* Fundierte Kenntnisse in Data-Science- und KI-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning, statistische Modellierung, MLOps)
Technologische Kompetenz:
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python inklusive gängiger Data-Science-Bibliotheken (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow u. a.)
* Erfahrung mit Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker und Microsoft Azure
* Vorteilhaft: Routine im Umgang mit Microsoft-Technologien wie Power BI, Azure AI Services und Copilot-Anwendungen
Sprachkenntnisse:
* Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (jeweils mindestens Niveau C1)
Persönliche Kompetenzen:
* Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie kunden- und serviceorientiertes Auftreten
* Entscheidungs- und Organisationsstärke, selbständiges Zeit- und Aufgabenmanagement
* Innovatives, analytisches Denken und ausgeprägte Lernbereitschaft
Das bieten wir
Entgelt und Benefits:Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt € 4.358,77 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden einattraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld: Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Wir ermöglichen zahlreiche Vergünstigungen bei unterschiedlichen Handelspartner:innen und bei gutem Geschäftserfolg erhalten alle Mitarbeitenden einmal pro Jahr eine Erfolgsprämie zusätzlich. Dievoestalpine-Mitarbeiterbeteiligungliegt uns jedoch besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.
Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund 49.700 Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Das sind wir
Die Metal Engineering Division des voestalpine-Konzerns ist mit dem Geschäftsbereich Railway Systems globaler Marktführer für Bahninfrastruktursysteme und Signaltechnik. Mit dem Bereich Industrial Systems ist die Division darüber hinaus europäischer Marktführer für Qualitätsdraht sowie globaler Anbieter von Schweißkomplettlösungen. Vom Standort Kindberg in Österreich werden zudem Nahtlosrohre in die ganze Welt geliefert. Die Kund:innen stammen aus der Bahninfrastrukturindustrie, der Öl- und Gasindustrie, der Maschinenbau-, Automobil- sowie der Bauindustrie. Im Rahmen von greentec steel arbeitet und forscht die Metal Engineering Division bereits intensiv an unterschiedlichen innovativen, klimafreundlichen Technologien und Produktionsverfahren. Im Geschäftsjahr 2024/25 erzielte die Division mit ihren 15.100 Mitarbeitenden einen Umsatz von rund 4,2 Mrd. Euro.
Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auf unserer Website unter:https://www.voestalpine.com/group/de/konzern/ueberblick/organigramm/metal-engineering/
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