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Postgres/supabase experte oder ai engineer

Wien
chatarmin GmbH
Inserat online seit: 18 November
Beschreibung

Wir suchen Experten. Oder zumindest Leute die so tun, aber sich dann wie ein Experte reinhauen.Zwei Profile suchen wir derzeit:1. Postgres Profi:DB Queries optimieren, low latency, logging für slow queries etc. 2. AI Engineer:Für Chat als auch Voice AI. Also wenn du bock hast eigenen Transcriber zu bauen und dich richtig auszutoben und mit anderen Experten in dem Feld arbeiten möchtest, lets do itAufgaben1. Postgres ProfiAufgabenPerformance-Killer identifizieren und Queries so trimmen, dass sie unter jeder Last laufenIndexe, Materialized Views und Caching gezielt einsetzenLogging & Monitoring aufsetzen, um Query-Latenzen sichtbar zu machen und proaktiv gegenzusteuernDatenmodellierungen überprüfen und gemeinsam mit Devs auf Robustheit und Effizienz trimmenMit uns Systeme skalieren, die Millionen von Events und Chat-Nachrichten in Echtzeit verarbeiten2. AI Engineer AufgabenChatbots entwickeln, die mehr können als FAQ abspulen – echte Konversation, kontextsensitiv, multilingualVoice-AI aufbauen: von eigenem Transcriber bis hin zu Realtime-Voice-InterfacesMit Cutting-Edge-Modellen arbeiten, eigene Fine-Tunings und Evaluations durchführenPrototypen bauen, schnell testen und in produktive Services verwandelnEnge Zusammenarbeit mit Backend/Infra-Teams, um AI-Komponenten skalierbar und performant zu machenQualifikation1. Postgres ProfiQualifikationenTiefes Verständnis von relationalen Datenbanken und Query OptimierungDu kannst Execution Plans nicht nur lesen, sondern interpretieren und verbessernIndex-Strategien, Partitionierung und Caching sind für dich Werkzeuge, nicht BuzzwordsErfahrung mit Monitoring-Tools (z. B. pg_stat_statements, pganalyze, Grafana)Du verstehst, wie sich DB-Design auf Latenz und Skalierbarkeit auswirkt2. AI EngineerQualifikationenStarke Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlowErfahrung mit LLMs, Embeddings, Fine-Tuning oder Retrieval-SystemenFür Voice: Verständnis von Speech-to-Text, Audio-Processing (MFCCs, Whisper, Kaldi oder eigene Pipelines)Produktionserfahrung: Modelle nicht nur trainieren, sondern auch stabil deployenDu bleibst neugierig: liest Papers, probierst neue Architekturen aus, aber bringst sie auch ins ProduktBenefitsWir fahren November bis Dezember nach Kapstadt mit der ganzen Company. 3-4x im Jahr, Offsites mit Action. Aber trotzdem no-bullshit, hard working.Nur A-Player im Team, also wenn du gas geben und wachsen willst, letsgo.Wir bootstrappen Unicorn aus Österreich. Sei dabei

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